Có một ứng dụng thống kê đòi hỏi sự nhất quán mạnh mẽ?


20

Tôi đã tự hỏi nếu ai đó biết hoặc nếu có một ứng dụng trong thống kê trong đó cần có sự thống nhất mạnh mẽ của một công cụ ước tính thay vì tính nhất quán yếu. Đó là, tính nhất quán mạnh là điều cần thiết cho ứng dụng và ứng dụng sẽ không hoạt động với tính nhất quán yếu.


Không, không có ứng dụng như vậy.
kjetil b halvorsen

4
Đôi khi tôi tự hỏi liệu thậm chí tính nhất quán yếu - bên ngoài sự hấp dẫn trực quan của nó - trong thực tế là rất quan trọng. Nếu tôi có một công cụ ước tính hoạt động rất hợp lý ở mọi cỡ mẫu hữu hạn dưới và trong thực tế, cỡ mẫu lớn nhất của tôi sẽ chỉ là một phần rất nhỏ trong đó, tôi có thể có một công cụ ước lượng không nhất quán mà vẫn hoàn toàn ổn. Đối với tôi, dường như giá trị thực tế nhất quán là nó thường (trong trường hợp thực tế chứ không phải bệnh lý) liên quan đến các công cụ ước tính vẫn hoạt động 'độc đáo' khi kích thước mẫu vượt qua những gì chúng ta có thể thấy. n= =101000
Glen_b -Reinstate Monica

Câu trả lời:


16

Nếu bạn cần một tài liệu tham khảo cho câu trả lời trong nhận xét của tôi ở trên, thì đây là một , từ blog của Andrew Gelman:

Điều đó làm tôi nhớ đến câu trả lời của Lucien Le Cam khi tôi hỏi anh ta một lần liệu anh ta có thể nghĩ ra bất kỳ ví dụ nào trong đó sự khác biệt giữa luật mạnh của số lớn (hội tụ với xác suất 1) và luật yếu (xác suất hội tụ) có khác biệt gì không. Lê Cẩm trả lời, Không, anh không biết ví dụ nào. Lê Cẩm là nhà thống kê lý thuyết của nhà thống kê lý thuyết, vì vậy có câu trả lời của bạn.

Người ta có thể nói thêm rằng tầm quan trọng thực sự của các phương thức hội tụ khác nhau này nằm trong toán học, rằng chúng chỉ cho phép sử dụng các kỹ thuật toán học khác nhau , trong sự phát triển của lý thuyết. Và điều đó có thể đủ quan trọng, nhưng đối với sự phát triển của lý thuyết, không phải trong các ứng dụng thực tế cụ thể.


7
+1 Sự khác biệt sẽ rất quan trọng, có lẽ, đối với Buzz Lightyear , người có thể đến vô cùng - hoặc ít nhất biết rằng anh ta đang hướng đến đó.
whuber

0

Tính nhất quán mạnh là cần thiết để thực hiện đúng hình thức Thuật toán bối cảnh được sửa đổi được tìm thấy trong Galves (2008).


6
Điều này đang được tự động gắn cờ là chất lượng thấp, có lẽ vì nó quá ngắn. Hiện tại nó là một nhận xét nhiều hơn là một câu trả lời theo tiêu chuẩn của chúng tôi. Bạn có thể mở rộng về nó? Ví dụ, bạn có thể cung cấp một trích dẫn đầy đủ cho Galves (2008) không? Điều gì về CA, hoặc chỉ là hình thức sửa đổi của nó, đòi hỏi sự nhất quán mạnh mẽ, cho rằng tính nhất quán mạnh mẽ dường như không phải là một yêu cầu phổ biến ở nơi khác? Chúng tôi cũng có thể biến nó thành một bình luận.
gung - Phục hồi Monica
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.