Câu hỏi được gắn thẻ «nonlinear-regression»

Chỉ sử dụng thẻ này cho các mô hình hồi quy trong đó phản hồi là hàm phi tuyến của các tham số. Không sử dụng thẻ này để chuyển đổi dữ liệu phi tuyến.

1
Tính toán độ lặp lại của hiệu ứng từ mô hình lmer
Tôi vừa xem qua bài viết này , trong đó mô tả cách tính toán độ lặp lại (còn gọi là độ tin cậy, hay còn gọi là tương quan nội hàm) của phép đo thông qua mô hình hiệu ứng hỗn hợp. Mã R sẽ là: #fit the model …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
2
Hồi quy cho một mô hình có dạng
Tôi có một bộ dữ liệu thống kê từ một diễn đàn thảo luận web. Tôi đang xem xét sự phân phối số lượng câu trả lời mà một chủ đề dự kiến ​​sẽ có. Cụ thể, tôi đã tạo một bộ dữ liệu có danh sách số lần trả …
3
Điều gì làm cho các mạng thần kinh là một mô hình phân loại phi tuyến?
Tôi đang cố gắng hiểu ý nghĩa toán học của các mô hình phân loại phi tuyến tính: Tôi vừa đọc một bài báo nói về mạng lưới thần kinh là một mô hình phân loại phi tuyến tính. Nhưng tôi chỉ nhận ra rằng: Lớp đầu tiên: h1=x1∗wx1h1+x2∗wx1h2h1=x1∗wx1h1+x2∗wx1h2h_1=x_1∗w_{x1h1}+x_2∗w_{x1h2} h2=x1∗wx2h1+x2∗wx2h2h2=x1∗wx2h1+x2∗wx2h2h_2=x_1∗w_{x2h1}+x_2∗w_{x2h2} …
5
Các nhà thống kê cho rằng người ta không thể tưới cây, hay tôi chỉ sử dụng thuật ngữ tìm kiếm sai cho hồi quy curvilinear?
Hầu hết mọi thứ tôi đọc về hồi quy tuyến tính và GLM đều hiểu rõ điều này: trong đó là hàm không tăng hoặc không giảm của và là tham số bạn ước tính và kiểm tra các giả thuyết về. Có hàng tá hàm liên kết và biến …
1
Vấn đề tham số ngẫu nhiên
Tôi luôn đấu tranh để có được bản chất thực sự của vấn đề thông số ngẫu nhiên. Tôi đã đọc trong một số trường hợp rằng các công cụ ước tính hiệu ứng cố định của các mô hình dữ liệu bảng phi tuyến có thể bị sai lệch …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.