Làm thế nào để đánh giá chính xác mối tương quan giữa thứ tự và một biến liên tục?

Tôi muốn ước tính mối tương quan giữa:

Một biến số thứ tự: các đối tượng được yêu cầu đánh giá mức độ ưa thích của họ đối với 6 loại trái cây theo tỷ lệ 1-5 (từ rất kinh tởm đến rất ngon) Trên trung bình các đối tượng chỉ sử dụng 3 điểm của thang đo.

Một biến liên tục: các đối tượng tương tự được yêu cầu nhanh chóng xác định các loại trái cây này, điều này dẫn đến độ chính xác trung bình cho 6 loại trái cây.

Spearman rho có phải là phương pháp tốt nhất để phân tích những dữ liệu này và / hoặc có những phương pháp tốt nào khác mà tôi có thể xem xét không?

— San
nguồn

Chào mừng đến với danh sách. Biến số thứ tự trông giống như thực tế là 6 biến (một biến cho mỗi quả). Tôi cũng không rõ làm thế nào biến số nhận dạng được tạo ra, cũng không phải là nó liên tục.

— Peter Flom - Tái lập Monica

Cảm ơn đó nhanh chóng! Vì vậy, đối với mỗi môn học, tôi thực sự có 6 xếp hạng ưu tiên và 6 xếp hạng chính xác. Độ chính xác là hitrate trung bình trên 16 thử nghiệm nhận dạng (16 cho mỗi loại trái cây). Một cú đánh là khi họ chọn đúng loại trái cây, bỏ lỡ là khi họ chọn sai loại trái cây. Hy vọng rằng điều này làm cho nó rõ ràng hơn.

— San

Bạn có thể sử dụng Spearman, dựa trên các cấp bậc và do đó OK cho dữ liệu thứ tự. Sau đó bạn sẽ có sáu kết quả.

Nếu bạn muốn thực hiện một cách tiếp cận khác, bạn có thể trở nên phức tạp và nhìn vào một mô hình đa cấp độ, với chủ đề được lặp lại. Nghe có vẻ như "chính xác" sẽ phụ thuộc vào "sở thích". Vì vậy, một mô hình hỗn hợp có thể xem xét điều đó và tính đến sự không độc lập của dữ liệu. Nhưng, như đã lưu ý, đó là một mô hình phức tạp hơn nhiều để thực hiện.

— Peter Flom - Tái lập Monica
nguồn