Câu hỏi được gắn thẻ «ordinal-data»

Đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 5 tháng trước . Trong thử nghiệm giả định hồi …

14 r  regression  ordinal-data  ordered-logit 

Có bất kỳ phương pháp đơn giản nào để chuyển đổi dữ liệu mức thứ tự thành mức khoảng (giống như có cách thực hiện theo cách khác) không? Và có thể thực hiện trong Excel hoặc SPSS? Có dữ liệu, giả sử: 10 câu hỏi ở cấp thứ tự …

13 categorical-data  ordinal-data  scales  psychometrics 

Có một cách nguyên tắc để ước tính điểm yếu tố khi bạn có các biến số thứ tự, rời rạc. Tôi có thứ tự, rời rạc, biến. Nếu tôi đưa ra giả định rằng bên dưới mỗi phản hồi là một biến liên tục, được phân phối bình thường, …

12 factor-analysis  ordinal-data 

Tôi đang ném vào đây vấn đề khi tôi nhận được nó. Tôi có hai biến ngẫu nhiên. Một trong số đó là liên tục (Y) và một trong số đó là rời rạc và sẽ được tiếp cận như là thứ tự (X). Tôi đặt bên dưới cốt truyện …

12 correlation  nonparametric  ordinal-data  association-measure 

Tôi đã đọc tất cả các trang trong trang web này để cố gắng tìm câu trả lời cho vấn đề của mình nhưng dường như không ai là người phù hợp với tôi ... Đầu tiên tôi giải thích cho bạn loại dữ liệu tôi đang làm việc với …

12 correlation  matlab  ordinal-data  categorical-data  continuous-data 

Tôi phải thực hiện hồi quy logistic nhị phân với rất nhiều biến độc lập. Hầu hết trong số chúng là nhị phân, nhưng một vài trong số các biến phân loại có nhiều hơn hai cấp độ. Cách tốt nhất để đối phó với các biến như vậy là …

10 logistic  categorical-data  spss  ordinal-data  categorical-encoding 

Tôi phải tạo các biểu đồ (tương tự như biểu đồ tăng trưởng) cho trẻ em từ 5 đến 15 tuổi (chỉ 5,6,7, v.v., không có giá trị phân số như 2,6 năm) cho một biến sức khỏe không âm, liên tục và trong phạm vi 50-150 (chỉ có một …

10 ordinal-data  quantiles  regression-strategies  generalized-least-squares  growth-model 

Vì vậy, ví dụ ở đây là các định nghĩa mà tôi nhận được từ sách giáo khoa tiêu chuẩn Biến - đặc trưng của dân số hoặc mẫu. Ví dụ. Giá của một cổ phiếu hoặc điểm trong bài kiểm tra Dữ liệu - giá trị quan sát thực …

10 dataset  ordinal-data  categorical-data  ratio 

Tôi đã tìm thấy bài viết này: Đúng. Hệ số phản ánh sự thay đổi về tỷ lệ cược log cho mỗi lần tăng thay đổi trong công cụ dự đoán thứ tự. Đặc tả mô hình (rất phổ biến) này giả định rằng bộ dự đoán có tác động …

10 regression  logistic  references  ordinal-data 

Tôi đang cố gắng để phù hợp với một mô hình thời gian rời rạc trong R, nhưng tôi không chắc làm thế nào để làm điều đó. Tôi đã đọc rằng bạn có thể sắp xếp biến phụ thuộc theo các hàng khác nhau, mỗi hàng cho mỗi lần …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Trong cả hồi quy thứ tự và xếp hạng, bạn đang học từ một biến phụ thuộc theo thứ tự , vì vậy câu hỏi của tôi là: Sự khác biệt trong công thức (nếu có) giữa vấn đề hồi quy thứ tự và vấn đề học để xếp hạng …

10 regression  ordinal-data  ranking 

Tôi có một bộ dữ liệu từ một cuộc khảo sát khách hàng, tôi muốn triển khai một thử nghiệm thống kê để xem liệu có sự khác biệt có ý nghĩa giữa sản phẩm 1 và sản phẩm 2 hay không. Dưới đây là bộ dữ liệu đánh giá …

9 statistical-significance  categorical-data  repeated-measures  ordinal-data 

Có vẻ như để quản lý với các phép đo được đặt hàng, các nhà nghiên cứu thường đối phó với Polychoric Correlation . (Ví dụ: để tạo ma trận trước khi thực hiện Phân tích nhân tố.) Tại sao vậy? Hệ số tương quan xếp hạng của Kendall Tau …

9 correlation  ordinal-data  spearman-rho  kendall-tau  polychoric 

Tôi đang bị cuốn theo các kiểu dữ liệu và tôi cần một số trợ giúp: Nếu bạn nhìn vào hình trên (chụp từ đây ), nó có các kiểu dữ liệu như thế này: Định lượng (rời rạc, liên tục) Định tính (Danh nghĩa (N), Thông thường (O), Nhị …

9 categorical-data  dataset  ordinal-data  binary-data 

Bất đẳng thức Dvoretzky Kiefer hạng Wolfowitz như sau: Pr(sup|F^n(x)−F(x)|>ϵ)≤2exp(−2nϵ2)Pr(sup|F^n(x)−F(x)|>ϵ)≤2exp⁡(−2nϵ2)Pr(\text{sup}|\hat{F}_n(x)-F(x)|>\epsilon)\leq 2\exp(-2n\epsilon^2) , và nó dự đoán mức độ chặt chẽ của một hàm phân phối được xác định theo kinh nghiệm đối với hàm phân phối mà từ đó các mẫu thực nghiệm được rút ra. Sử dụng bất đẳng …

8 confidence-interval  ordinal-data