Trong trường hợp nào người ta nên thích cái này hơn cái kia? Tôi tìm thấy một người tuyên bố một lợi thế cho Kendall, vì lý do sư phạm , còn có lý do nào khác không?
Trong công việc của tôi, chúng tôi đang so sánh thứ hạng dự đoán so với thứ hạng thực cho một số bộ dữ liệu. Cho đến gần đây, chúng tôi đã sử dụng Kendall-Tau một mình. Một nhóm làm việc trong một dự án tương tự đề nghị chúng …
Có thể câu hỏi này là ngây thơ, nhưng: Nếu hồi quy tuyến tính có liên quan mật thiết đến hệ số tương quan của Pearson, thì có kỹ thuật hồi quy nào liên quan chặt chẽ đến các hệ số tương quan của Kendall và Spearman không?
Phân tích tương quan Canonical (CCA) nhằm mục đích tối đa hóa tương quan thời điểm sản phẩm Pearson thông thường (tức là hệ số tương quan tuyến tính) của các kết hợp tuyến tính của hai bộ dữ liệu. Bây giờ, hãy xem xét thực tế là hệ số …
Có vẻ như để quản lý với các phép đo được đặt hàng, các nhà nghiên cứu thường đối phó với Polychoric Correlation . (Ví dụ: để tạo ma trận trước khi thực hiện Phân tích nhân tố.) Tại sao vậy? Hệ số tương quan xếp hạng của Kendall Tau …
Tôi đang cố gắng chứng minh hoặc chứng minh rằng sự khác biệt giữa Tương quan của Spearman và Tương quan của Kendall không quá 1 (hoặc ít hơn, càng tốt hơn). Tôi giả sử không có mối quan hệ. Trong một nỗ lực để từ chối kết quả bằng …