Có vẻ như để quản lý với các phép đo được đặt hàng, các nhà nghiên cứu thường đối phó với Polychoric Correlation . (Ví dụ: để tạo ma trận trước khi thực hiện Phân tích nhân tố.) Tại sao vậy?
Hệ số tương quan xếp hạng của Kendall Tau và hệ số tương quan xếp hạng của Spearman cũng phù hợp với dữ liệu được đặt hàng.
Bất kỳ điểm 'pro' và 'contra' cho các hệ số tương quan này đều được chào đón.
4
Như liên kết Wikipedia của bạn nêu rõ, mối tương quan đa âm cho rằng các biến số thứ tự xuất phát đến từ việc phân loại các biến thông thường tiềm ẩn; Mối tương quan của Kendall & tearman không cho rằng điều này. Ngoài ra, sự khác biệt được đề cập trong Kendall tau hay Spearman's rho? Nếu có bất cứ điều gì còn lại chưa được bảo hiểm, vui lòng chỉnh sửa để làm rõ.
—
gung - Phục hồi Monica
Có nghĩa là Polychoric ít phù hợp hơn trong trường hợp chung?
—
drobnbobn
Nó có nghĩa là đa âm là phù hợp khi các biến số thứ tự xuất phát từ việc phân loại các biến thông thường tiềm ẩn & không phải là khác. (Trong thực tế, nó giống như khi bạn sẵn sàng thừa nhận điều này chứ không phải khác, vì bạn sẽ hiếm khi biết và không thể thực sự kiểm tra giả định.) OTOH, có lẽ nó không tạo ra nhiều khác biệt trong hầu hết các trường hợp, đối với sự tương tự , xem câu trả lời của tôi ở đây: mô hình khác biệt giữa logit-và-probit-mô hình .
—
gung - Phục hồi Monica