Câu hỏi được gắn thẻ «train»

Khi đào tạo một mạng lưới thần kinh, nó tạo ra sự khác biệt gì để thiết lập: kích thước lô đến và số lần lặp đến bmộtaabbb so với kích thước lô đến và số lần lặp đến dcccCười mở miệngdd trong đó ?a b = c dab=cd ab …

221 neural-networks  train 

Tôi muốn biết nếu có bất kỳ / một số lợi thế của việc sử dụng lấy mẫu phân tầng thay vì lấy mẫu ngẫu nhiên, khi tách tập dữ liệu gốc thành tập huấn luyện và kiểm tra để phân loại. Ngoài ra, lấy mẫu phân tầng có đưa …

20 classification  cross-validation  random-forest  train  stratification 

Tôi có một bộ dữ liệu với N ~ 5000 và thiếu khoảng 1/2 trên ít nhất một biến quan trọng. Phương pháp phân tích chính sẽ là các mối nguy theo tỷ lệ Cox. Tôi có kế hoạch sử dụng nhiều lần cắt cụt. Tôi cũng sẽ được chia …

18 cross-validation  survival  multiple-imputation  train 

Tôi đang thử nghiệm thuật toán máy tăng cường độ dốc thông qua caretgói trong R. Sử dụng một bộ dữ liệu tuyển sinh đại học nhỏ, tôi đã chạy đoạn mã sau: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Tôi hơi bối rối: Làm thế nào các kết quả của một Mô hình được đào tạo thông qua caret khác với mô hình trong gói ban đầu? Tôi đọc Có cần tiền xử lý trước khi dự đoán bằng FinalModel của RandomForest với gói caret không? nhưng tôi không …

14 r  machine-learning  random-forest  caret  train 

Tôi đã duyệt các chủ đề khác nhau ở đây, nhưng tôi không nghĩ câu hỏi chính xác của mình đã được trả lời. Tôi có bộ dữ liệu ~ 50.000 sinh viên và thời gian bỏ học. Tôi sẽ thực hiện hồi quy mối nguy theo tỷ lệ với …

14 cross-validation  survival  train 

Scikit có CalibratedClassifierCV , cho phép chúng ta hiệu chỉnh các mô hình của mình trên một cặp X, y cụ thể. Nó cũng nói rõ rằngdata for fitting the classifier and for calibrating it must be disjoint. Nếu chúng phải rời rạc, việc đào tạo bộ phân loại với …

14 cross-validation  scikit-learn  validation  train  calibration 

Tôi đã tạo ra đường cong học tập này và tôi muốn biết liệu mô hình SVM của tôi có bị sai lệch hay sai lệch không? Làm thế nào tôi có thể kết luận rằng từ biểu đồ này?

12 machine-learning  svm  bias  train 

Tôi đã tham gia một khóa học ML trước đây, nhưng bây giờ tôi đang làm việc với các dự án liên quan đến ML trong công việc của mình, tôi đang phải vật lộn khá nhiều để thực sự áp dụng nó. Tôi chắc chắn những thứ tôi đang …

11 machine-learning  references  train  application 

Về cơ bản, có hai cách phổ biến để học chống lại các bộ dữ liệu khổng lồ (khi bạn phải đối mặt với các hạn chế về thời gian / không gian): Gian lận :) - chỉ sử dụng tập hợp con "có thể quản lý" để đào tạo. …

10 machine-learning  large-data  model-evaluation  train 

Gần đây tôi đã bắt gặp một số nguồn "không chính thức" chỉ ra rằng trong một số trường hợp, nếu chúng tôi sử dụng AIC hoặc BIC để đào tạo mô hình chuỗi thời gian, chúng tôi không cần chia dữ liệu thành thử nghiệm và đào tạo - …

8 time-series  cross-validation  aic  train  bic 

Chúng tôi có một bộ dữ liệu nhỏ (khoảng 250 mẫu * 100 tính năng) mà chúng tôi muốn xây dựng bộ phân loại nhị phân sau khi chọn tập hợp tính năng tốt nhất. Hãy nói rằng chúng tôi phân vùng dữ liệu thành: Đào tạo, kiểm tra và …

8 machine-learning  cross-validation  feature-selection  train 

Tôi đã đọc khá nhiều bài viết về gói caret và tôi đặc biệt quan tâm đến chức năng đào tạo . Tuy nhiên, tôi không hoàn toàn chắc chắn nếu tôi đã hiểu chính xác cách thức hoạt động của chức năng tàu. Để minh họa những suy nghĩ …

8 r  cross-validation  caret  train 

tôi đang tham gia vào một cuộc trò chuyện trong đó tôi đã tạo ra một mô hình thực hiện 70% AUC trên tập tàu và 70% AUC trên tập kiểm tra tạm dừng. Người tham gia khác đã tạo ra một mô hình thực hiện 96% AUC trên tập …

7 validation  overfitting  model-comparison  auc  train