Các ví dụ / sách / tài nguyên tốt để tìm hiểu về học máy ứng dụng (không chỉ bản thân ML)


11

Tôi đã tham gia một khóa học ML trước đây, nhưng bây giờ tôi đang làm việc với các dự án liên quan đến ML trong công việc của mình, tôi đang phải vật lộn khá nhiều để thực sự áp dụng nó. Tôi chắc chắn những thứ tôi đang làm đã được nghiên cứu / xử lý trước đây, nhưng tôi không thể tìm thấy các chủ đề cụ thể.

Tất cả các ví dụ về máy học tôi tìm thấy trực tuyến rất đơn giản (ví dụ: cách sử dụng mô hình KMeans trong Python và xem các dự đoán). Tôi đang tìm kiếm các nguồn lực tốt về cách thực sự áp dụng những điều này, và có thể là các ví dụ mã về triển khai máy học quy mô lớn và đào tạo mô hình. Tôi muốn tìm hiểu về cách xử lý hiệu quả và tạo dữ liệu mới có thể làm cho thuật toán ML hiệu quả hơn nhiều.

Câu trả lời:


10

Tôi không có kiến ​​thức về ML. Sau khi tìm kiếm trên web một chút, tôi tìm thấy một chuỗi reddit liệt kê các cuốn sách sau - tất cả đều có thể tải xuống miễn phí về mặt pháp lý. Bạn có thể nghiên cứu các tiêu đề quan tâm của bạn để biết chi tiết. Cũng bình luận nếu bạn tìm thấy bất kỳ cuốn sách hữu ích (và tại sao).

Học máy

Xác suất / Chỉ số

Đại số tuyến tính / Tối ưu hóa

Thuật toán di truyền


1
Cảm ơn bạn đã liên kết. Tôi đang trong quá trình kiểm tra một vài trong số chúng, nhưng điều tôi quan tâm hơn là thứ gì đó đưa ra các ví dụ thực tế về việc sử dụng các thuật toán và đào tạo một mô hình. Tôi đã có một cơ sở tốt cho cách họ làm việc toán học vì vậy tôi không cần phải hiểu điều đó nhiều nữa. Cho rằng tôi có các mô hình chức năng cho từng thuật toán (có sẵn rộng rãi), tôi muốn tìm hiểu cách sử dụng các hàm này để phát triển một mô hình hiệu quả.
Stoneman



Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.