Câu hỏi được gắn thẻ «poisson-process»

Vài năm trước tôi đã thiết kế một máy dò phóng xạ hoạt động bằng cách đo khoảng thời gian giữa các sự kiện thay vì đếm chúng. Giả định của tôi là, khi đo các mẫu không liền kề, trung bình tôi sẽ đo được một nửa khoảng thời …

75 poisson-process  paradox 

Trong lĩnh vực kinh tế (tôi nghĩ), chúng tôi có ARIMA và GARCH cho chuỗi thời gian cách đều đặn và Poisson, Hawkes để mô hình hóa các quy trình điểm, vì vậy, về các nỗ lực mô hình hóa chuỗi thời gian cách đều (không đều) - có (ít …

45 time-series  garch  poisson-process  point-process  unevenly-spaced-time-series 

Tôi là một sinh viên chưa tốt nghiệp và tôi có một dự án cho lớp xác suất của mình. Về cơ bản, tôi có một bộ dữ liệu về những cơn bão ảnh hưởng đến đất nước của tôi trong một loạt năm. Trong Sách xác suất của tôi, …

25 r  self-study  poisson-distribution  poisson-process 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Chúng tôi có một quy trình ngẫu nhiên có thể hoặc không thể xảy ra nhiều lần trong một khoảng thời gian . Chúng tôi có nguồn cấp dữ liệu từ một mô hình có sẵn của quy trình này, cung cấp xác suất của một số sự kiện …

24 negative-binomial  kalman-filter  poisson-process  state-space-models 

Tôi có một cơ sở dữ liệu về các sự kiện (tức là một biến số của ngày) và các hiệp phương thức liên quan. Các sự kiện được tạo ra bởi quá trình Poisson không cố định với tham số là một hàm chưa biết (nhưng có thể tuyến …

15 r  poisson-distribution  poisson-process 

Tôi đang làm việc với một vấn đề dự đoán khuấy đảo cổ điển bằng cách sử dụng số lượt truy cập của một người dùng nhất định vào một trang web và tôi nghĩ rằng Poisson Regression là công cụ phù hợp để mô hình hóa sự tương tác …

12 survival  hazard  poisson-process 

Tôi muốn hiểu thử nghiệm chính xác của ngư dân tốt hơn, vì vậy tôi đã nghĩ ra ví dụ đồ chơi sau đây, trong đó f và m tương ứng với nam và nữ, và n và y tương ứng với "tiêu thụ soda" như thế này: > soda_gender …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Tôi đang làm việc để phát triển một mô hình dự báo rủi ro bảo hiểm. Các mô hình này là "sự kiện hiếm" như dự đoán hàng không, phát hiện lỗi phần cứng, v.v. Khi tôi chuẩn bị bộ dữ liệu của mình, tôi đã thử áp dụng phân …

11 classification  predictive-models  scikit-learn  poisson-process 

Tôi đang làm việc trên một tập dữ liệu. Sau khi sử dụng một số kỹ thuật nhận dạng mô hình, tôi đã đưa ra mô hình ARIMA (0,2,1). Tôi đã sử dụng detectIOhàm trong gói TSAtrong R để phát hiện một ngoại lệ đổi mới (IO) ở lần quan …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Tôi đã hỏi câu hỏi này trước đây trong một thời trang khác trên các stackexchanges khác, rất xin lỗi vì đã hơi repost. Tôi đã hỏi giáo sư của tôi và một vài sinh viên tiến sĩ về, mà không có câu trả lời dứt khoát. Trước tiên tôi …

9 poisson-distribution  poisson-process 

Tôi có hai quá trình Poisson độc lập MộtAA và BBB với tỷ lệ đến lần lượt là λMộtλA\lambda_A và λBλB\lambda_BBây giờ, thời gian dự kiến ​​cho sự xuất hiện của mặt hàng tiếp theo cho quá trình hợp nhất sẽ là 1λMột+ λB1λA+λB\frac {1}{\lambda_A+\lambda_B} . Giả sử TA + …

8 conditional-probability  poisson-process 

Một mô hình "hiện đại" để phân phối các bàn thắng ghi được trong một trận bóng đá là "Mô hình quy trình sinh cho các trận đấu bóng đá" của Dixon và Robinson (1998) , chiếm hai hiện tượng chính: 1) Nhiều bàn thắng được ghi vào cuối trận …

8 monte-carlo  poisson-process 

Phân phối Erlang có cách hiểu đơn giản về thời gian chờ đợi cho sự xuất hiện của một số sự kiện được xác định trước trong quy trình Poisson hoặc tổng của một số biến ngẫu nhiên theo hàm mũ được xác định trước. Phân phối gamma tổng quát …

7 distributions  modeling  gamma-distribution  poisson-process 

Đặt là một số sự kiện trong quá trình Poisson có tỷ lệ đơn vị ( ) trong khoảng thời gian dài . Được biết, ít nhất một sự kiện đã được quan sát trong khoảng, tôi muốn tìm xác suất có nhiều sự kiện hơn trong khoảng đó.XTXTX_Tλ=1λ=1\lambda = …

7 self-study  conditional-probability  poisson-process  paradox