Sự khác biệt giữa phân tích sinh tồn và hồi quy Poisson là gì?

Tôi đang làm việc với một vấn đề dự đoán khuấy đảo cổ điển bằng cách sử dụng số lượt truy cập của một người dùng nhất định vào một trang web và tôi nghĩ rằng Poisson Regression là công cụ phù hợp để mô hình hóa sự tương tác của người dùng đó trong tương lai. Khi tôi bắt gặp một cuốn sách về phân tích sinh tồn và Mô hình hóa Hazard và tôi không biết kỹ thuật nào là tốt nhất.

Tôi không muốn nghiên cứu cả hai chủ đề cùng một lúc, vậy điều gì là tốt nhất để mô hình hóa sự tham gia của người dùng bằng cách sử dụng dữ liệu và nhân khẩu học trong quá khứ?

Câu trả lời ngắn gọn và chung chung:

• Với hồi quy Poisson, biến trả lời quan tâm là số đếm ( hoặc có thể là tỷ lệ ).
• Với hồi quy Cox (hoặc các chiến lược mô hình thay thế từ phân tích sinh tồn), biến phản ứng là thời gian đã trôi qua giữa một số nguồn gốc và một sự kiện quan tâm. Đặc biệt, các kỹ thuật phân tích sinh tồn được thiết kế để xử lý kiểm duyệt .
• Lưu ý rằng, theo một số giả định, có một liên kết giữa hai .