Giả sử tôi đang xây dựng một mô hình dự đoán trong đó tôi đang cố gắng dự đoán nhiều sự kiện (ví dụ, cả cuộn súc sắc và tung đồng xu). Hầu hết các thuật toán mà tôi quen thuộc với công việc chỉ có một mục tiêu, vì vậy tôi tự hỏi liệu có một cách tiếp cận tiêu chuẩn cho loại điều này.
Tôi thấy hai lựa chọn có thể. Có lẽ cách tiếp cận ngây thơ nhất sẽ chỉ đơn giản là coi chúng là hai vấn đề khác nhau, và sau đó kết hợp các kết quả. Tuy nhiên, điều đó có những hạn chế nghiêm trọng khi hai mục tiêu không độc lập (và trong nhiều trường hợp chúng có thể rất phụ thuộc).
Có bất kỳ cách tiếp cận tiêu chuẩn cho loại điều này? Ngoài ra, có bất kỳ thuật toán học tập được thiết kế đặc biệt để xử lý này?
Bạn có nghĩa là rất phụ thuộc vào cuối đoạn 2 của bạn. Nếu vậy, bạn đã nghĩ đến một số cách tiếp cận Chuỗi Markov khi ước tính biến đầu tiên chưa?
—
Michelle
Rất tiếc, tôi thực sự có nghĩa là phụ thuộc và sửa nó, cảm ơn. Tôi đã không xem xét một cách tiếp cận Chuỗi Markov và tôi sẽ phải suy nghĩ nếu điều đó có ý nghĩa ở đây; cảm ơn.
—
Michael McGowan