Câu hỏi được gắn thẻ «random-walk»

Một quy trình ngẫu nhiên mô tả một con đường phát sinh từ sự liên tiếp của các bước ngẫu nhiên.

8
Đi bộ ngẫu nhiên trên các cạnh của một khối
Một con kiến ​​được đặt trong một góc của khối lập phương và không thể di chuyển. Một con nhện bắt đầu từ góc đối diện và có thể di chuyển dọc theo các cạnh của khối lập phương theo bất kỳ hướng nào với xác suất . Trung bình, …
2
Đi bộ ngẫu nhiên với đà
Xem xét bước đi ngẫu nhiên nguyên bắt đầu từ 0 với các điều kiện sau: Bước đầu tiên là cộng hoặc trừ 1, với xác suất bằng nhau. Mỗi bước trong tương lai là: 60% có khả năng đi cùng hướng với bước trước, 40% có khả năng ở …
2
Điều đó có nghĩa gì khi nói rằng một sự kiện mà xảy ra cuối cùng là gì?
Xem xét bước đi ngẫu nhiên 1 chiều trên các số nguyên ZZ\mathbb{Z} với trạng thái ban đầu x∈Zx∈Zx\in\mathbb{Z} : Sn=x+∑i=1nξiSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} nơi gia số ξiξi\xi_i là IID mà P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P\{\xi_i=1\}=P\{\xi_i=-1\}=\frac{1}{2} . Người ta có thể chứng minh rằng (1) Px{Sn reaches +1 eventually}=1Px{Sn reaches +1 eventually}=1\begin{equation} P^x{\{S_n \text{ reaches …
3
Cách thực hiện SVD để áp đặt các giá trị bị thiếu, một ví dụ cụ thể
Tôi đã đọc những bình luận tuyệt vời về cách xử lý các giá trị bị thiếu trước khi áp dụng SVD, nhưng tôi muốn biết nó hoạt động như thế nào với một ví dụ đơn giản: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 …
8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.