Khi suy ra ma trận chính xác của một phân phối bình thường được sử dụng để tạo các vectơ chiều chúng ta thường đặt một Wishart trước hơn vì phân phối Wishart là liên hợp trước giới hạn của phân phối chuẩn nhiều biến số với phương sai đã biết và phương sai chưa biết: nơi \ upsilon là bậc tự do và \ boldsymbol {\ Lambda_0} sự
Câu hỏi:
để lấy mẫu sau của p ( Λ 0 | X , Λ , υ , D , Λ x ) ∝ W ( Λ | υ , Λ 0 ) W ( Λ 0 |
gia đình và các thông số của hậu thế này là gì?
Tái bút
Bỏ tất cả các yếu tố không phụ thuộc vào và xác định các tham số bằng các tham số của Wihsart Tôi nhận được một Wishart với các tham số: started υ '
Trông khá đẹp, nhưng tôi không tự tin chút nào vì tôi không tìm thấy bất kỳ ví dụ nào cả trên sách lẫn internet.
Erratum :
Görur và Rasmussen đề xuất các siêu nhân đó qua các tham số Wishart, nhưng phương trình này: started
nên thay vào đó:
do đó giải quyết sự thiếu liên hợp. Nếu chúng tôi muốn giữ thì chúng tôi nên sử dụng Inverse Wishart như trước (xem câu trả lời của @ Xi'an)