Sự thiên vị có giống như đánh giá thấp và sai lệch giống như quá mức không?

Đây có thể là một câu hỏi cơ bản: sự khác biệt giữa thiên vị và thiếu cân bằng là gì? Và, tương tự, sự khác biệt giữa phương sai và quá mức là gì? Các điều khoản của mỗi cặp có nghĩa là cùng một điều? Nếu không, sự khác biệt là gì?

Chúng không chính xác có nghĩa tương tự, nhưng chúng có mối tương quan theo cách sau:

• Quá khớp phù hợp xảy ra khi mô hình thu được nhiễu và các ngoại lệ trong dữ liệu cùng với mẫu bên dưới. Những mô hình này thường có phương sai cao và độ lệch thấp. Các mô hình này thường phức tạp như Cây quyết định, Mạng SVM hoặc Mạng thần kinh có xu hướng phù hợp quá mức.

• Theo sự phù hợp xảy ra khi mô hình không thể nắm bắt được mô hình cơ bản của dữ liệu. Những mô hình này thường có phương sai thấp và độ lệch cao. Các mô hình này thường đơn giản, không thể nắm bắt được các mẫu phức tạp trong dữ liệu như Regressions tuyến tính và logistic.