Thống kê và dữ liệu lớn stepwise-regression

8

Các thuật toán để lựa chọn mô hình tự động

Tôi muốn thực hiện một thuật toán để lựa chọn mô hình tự động. Tôi đang nghĩ đến việc thực hiện hồi quy từng bước nhưng mọi thứ sẽ làm được (mặc dù nó phải dựa trên hồi quy tuyến tính). Vấn đề của tôi là tôi không thể tìm …

193 references feature-selection model-selection aic stepwise-regression

5

Hiện đại, dễ dàng sử dụng thay thế để hồi quy từng bước là gì?

Tôi có một bộ dữ liệu với khoảng 30 biến độc lập và muốn xây dựng một mô hình tuyến tính tổng quát (GLM) để khám phá mối quan hệ giữa chúng và biến phụ thuộc. Tôi biết rằng phương pháp tôi được dạy cho tình huống này, hồi quy …

76 regression generalized-linear-model model-selection stepwise-regression

5

Phát hiện các yếu tố dự báo quan trọng trong số nhiều biến độc lập

Trong một tập dữ liệu của hai quần thể không chồng chéo (bệnh nhân và khỏe mạnh, tổng ) tôi muốn tìm (trong số biến độc lập) các yếu tố dự báo quan trọng cho biến phụ thuộc liên tục. Tương quan giữa các yếu tố dự đoán là hiện …

31 regression pca feature-selection stepwise-regression underdetermined

2

Tại sao giá trị p bị sai lệch sau khi thực hiện lựa chọn từng bước?

Ví dụ, hãy xem xét một mô hình hồi quy tuyến tính. Tôi nghe nói rằng, trong khai thác dữ liệu, sau khi thực hiện lựa chọn từng bước dựa trên tiêu chí AIC, việc nhìn vào các giá trị p để kiểm tra giả thuyết null cho rằng mỗi …

28 multiple-regression predictive-models data-mining stepwise-regression

3

AIC hoặc p-value: chọn cái nào để chọn mô hình?

Tôi hoàn toàn mới với điều R này nhưng không chắc chắn nên chọn mô hình nào. Tôi đã thực hiện hồi quy từng bước để chọn từng biến dựa trên AIC thấp nhất. Tôi đã đưa ra 3 mô hình mà tôi không chắc đó là "tốt nhất". Model …

22 model-selection aic stepwise-regression

1

Howlers gây ra bằng cách sử dụng hồi quy từng bước

Tôi nhận thức rõ các vấn đề của lựa chọn từng bước / tiến / lùi trong các mô hình hồi quy. Có rất nhiều trường hợp các nhà nghiên cứu tố cáo các phương pháp và chỉ ra các lựa chọn thay thế tốt hơn. Tôi tò mò liệu …

20 regression stepwise-regression history

2

Ước tính R bình phương và ý nghĩa thống kê từ mô hình hồi quy bị phạt

Tôi đang sử dụng gói R bị phạt để có được các ước tính hệ số thu nhỏ cho một tập dữ liệu trong đó tôi có rất nhiều dự đoán và ít kiến thức về cái nào là quan trọng. Sau khi tôi chọn các tham số điều chỉnh …

20 regression lasso stepwise-regression ridge-regression

2

LASSO có bị các vấn đề tương tự hồi quy từng bước không?

Các phương pháp chọn biến thuật toán theo chiều dọc có xu hướng chọn các mô hình thiên vị ít nhiều mọi ước tính trong các mô hình hồi quy ( s và SE của chúng, giá trị p , thống kê F , v.v.) và có khả năng loại …

18 regression feature-selection lasso regression-strategies stepwise-regression

1

Stepwise AIC - Có tồn tại tranh cãi xung quanh chủ đề này?

Tôi đã đọc vô số bài đăng trên trang web này cực kỳ chống lại việc sử dụng các biến số theo từng bước bằng cách sử dụng bất kỳ tiêu chí nào cho dù đó là giá trị p, AIC, BIC, v.v. Tôi hiểu tại sao các thủ tục …

17 forecasting predictive-models arima aic stepwise-regression

2

Phương pháp LASSO / LARS so với phương pháp chung (cụ thể)

Tôi đã tự hỏi, tại sao các phương pháp lựa chọn mô hình LASSO và LARS lại phổ biến như vậy mặc dù về cơ bản chúng chỉ là các biến thể của lựa chọn chuyển tiếp theo bước (và do đó bị phụ thuộc vào đường dẫn)? Tương tự, …

15 feature-selection model-selection lasso stepwise-regression lars

2

Liệu hồi quy từng bước cung cấp một ước tính sai lệch của dân số r-vuông?

Trong tâm lý học và các lĩnh vực khác, một hình thức hồi quy từng bước thường được sử dụng bao gồm các yếu tố sau: Nhìn vào các yếu tố dự đoán còn lại (lúc đầu không có mô hình nào) và xác định yếu tố dự đoán dẫn …

14 regression model-selection bias r-squared stepwise-regression

2

Sane từng bước hồi quy?

Giả sử tôi muốn xây dựng một bộ phân loại nhị phân. Tôi có vài ngàn tính năng và chỉ một vài 10 mẫu. Từ kiến thức tên miền, tôi có lý do chính đáng để tin rằng nhãn lớp có thể được dự đoán chính xác chỉ bằng một …

14 regression logistic multiple-comparisons stepwise-regression

2

Giải thích đầu ra drop1 trong R

Trong R, drop1lệnh xuất ra một cái gì đó gọn gàng. Hai lệnh này sẽ giúp bạn có một số đầu ra: example(step)#-> swiss drop1(lm1, test="F") Của tôi trông như thế này: > drop1(lm1, test="F") Single term deletions Model: Fertility ~ Agriculture + Examination + Education + Catholic + Infant.Mortality …

14 r regression self-study stepwise-regression

5

Hồi quy logistic và lấy mẫu

Tôi đang điều chỉnh hồi quy logistic từng bước trên một tập hợp dữ liệu trong SPSS. Trong thủ tục, tôi điều chỉnh mô hình của mình thành một tập hợp con ngẫu nhiên có giá trị xấp xỉ. 60% tổng số mẫu, đó là khoảng 330 trường hợp. Điều …

13 logistic spss stepwise-regression

2

Có bất kỳ trường hợp nào nên sử dụng hồi quy từng bước?

Hồi quy từng bước đã được sử dụng quá mức trong nhiều bài báo y sinh trong quá khứ nhưng điều này dường như được cải thiện với sự giáo dục tốt hơn về nhiều vấn đề của nó. Nhiều người đánh giá cũ hơn tuy nhiên vẫn yêu cầu …

13 regression multiple-regression feature-selection model-selection stepwise-regression

Câu hỏi được gắn thẻ «stepwise-regression»