Tôi nhận thức rõ các vấn đề của lựa chọn từng bước / tiến / lùi trong các mô hình hồi quy. Có rất nhiều trường hợp các nhà nghiên cứu tố cáo các phương pháp và chỉ ra các lựa chọn thay thế tốt hơn. Tôi tò mò liệu có câu chuyện nào tồn tại khi phân tích thống kê:
- đã sử dụng hồi quy từng bước;
- đưa ra một số kết luận quan trọng dựa trên mô hình cuối cùng
- kết luận là sai, dẫn đến hậu quả tiêu cực cho cá nhân, nghiên cứu của họ hoặc tổ chức của họ
Tôi nghĩ về điều này nếu các phương pháp từng bước là xấu, thì sẽ có hậu quả trong "thế giới thực" khi sử dụng chúng.
2
Nếu bạn không tìm thấy bất kỳ câu chuyện nào như vậy, thì có thể là do hồi quy từng bước chủ yếu được sử dụng trong nghiên cứu cơ bản (hoặc vì vậy tôi nhận thấy). Các nhà nghiên cứu cơ bản thường không gặp rắc rối vì đã sai, miễn là họ không giả mạo dữ liệu hoặc thứ gì đó.
—
Kodiologist
Nó được sử dụng rất nhiều trong ngành công nghiệp và trong phòng học. Trong nghiên cứu các tác giả có thể sẽ không tiết lộ rằng họ đã sử dụng nó. Trong ngành, hai lý do chính là a) những người đang làm việc đó không được đào tạo về nghiên cứu, ví dụ có bằng đại học hoặc b) tốt nghiệp cách đây nhiều thập kỷ.
—
Aksakal
@Aksakal Không học bắt đầu nhưng lấy da cừu dù sao cũng là vấn đề, không phải là thời gian trôi qua. Ví dụ miễn phí , tôi. Tôi đã tham gia một khóa học thống kê vào khoảng năm 1971 và lần đầu tiên sử dụng số liệu thống kê trong một ấn phẩm vào khoảng năm 2006.
—
Carl