Tôi đang điều chỉnh hồi quy logistic từng bước trên một tập hợp dữ liệu trong SPSS. Trong thủ tục, tôi điều chỉnh mô hình của mình thành một tập hợp con ngẫu nhiên có giá trị xấp xỉ. 60% tổng số mẫu, đó là khoảng 330 trường hợp.
Điều tôi cảm thấy thú vị là mỗi lần tôi lấy mẫu lại dữ liệu của mình, tôi lại nhận được các biến khác nhau xuất hiện trong mô hình cuối cùng. Một vài dự đoán luôn có mặt trong mô hình cuối cùng, nhưng một số khác xuất hiện tùy thuộc vào mẫu.
Câu hỏi của tôi là này. cách tốt nhất để xử lý này là gì? Tôi đã hy vọng nhìn thấy sự hội tụ của các biến dự đoán, nhưng đó không phải là trường hợp. Một số mô hình có ý nghĩa trực quan hơn nhiều từ góc nhìn hoạt động (và sẽ dễ giải thích hơn cho những người ra quyết định) và những mô hình khác phù hợp với dữ liệu tốt hơn một chút.
Nói tóm lại, vì các biến đang xáo trộn xung quanh, bạn sẽ khuyên bạn nên xử lý tình huống của tôi như thế nào?
Rất cám ơn trước.