Thống kê và dữ liệu lớn stepwise-regression

2

Hồi quy từng bước trong R - Giá trị p quan trọng

Giá trị p quan trọng được sử dụng bởi step()hàm trong R để hồi quy từng bước là gì? Tôi giả sử nó là 0,15, nhưng giả định của tôi có đúng không? Làm thế nào tôi có thể thay đổi giá trị p quan trọng?

12 r regression p-value stepwise-regression

1

Sự khác biệt giữa AIC () và extractAIC () trong R là gì?

Tài liệu R cho một trong hai không làm sáng tỏ. Tất cả những gì tôi có thể nhận được từ liên kết này là sử dụng một trong hai sẽ ổn. Những gì tôi không nhận được là tại sao chúng không bằng nhau. Sự thật: Hàm hồi quy …

11 r regression aic stepwise-regression

2

Hồi quy từng bước làm thế nào

Tôi đã sử dụng mã R sau đây để phù hợp với mô hình probit: p1 <- glm(natijeh ~ ., family=binomial(probit), data=data1) stepwise(p1, direction='backward/forward', criterion='BIC') Tôi muốn biết những gì làm stepwisevà backward/forwardlàm chính xác và làm thế nào để chọn các biến?

11 r probit stepwise-regression

3

Những lợi thế của hồi quy từng bước là gì?

Tôi đang thử nghiệm hồi quy từng bước vì mục đích đa dạng trong cách tiếp cận vấn đề của tôi. Vì vậy, tôi có 2 câu hỏi: Những lợi thế của hồi quy từng bước là gì? Điểm mạnh cụ thể của nó là gì? Bạn nghĩ gì về …

11 regression feature-selection stepwise-regression

2

Giải thích đầu ra bước trong R

Trong R, steplệnh được cho là nhằm giúp bạn chọn các biến đầu vào cho mô hình của mình, phải không? Sau đây đến từ example(step)#-> swiss& step(lm1) > step(lm1) Start: AIC=190.69 Fertility ~ Agriculture + Examination + Education + Catholic + Infant.Mortality Df Sum of Sq RSS AIC - …

11 r self-study stepwise-regression

2

Sự vượt trội của LASSO so với lựa chọn chuyển tiếp / loại bỏ lùi về mặt lỗi dự đoán xác thực chéo của mô hình

Tôi đã thu được ba mô hình giảm từ một mô hình đầy đủ ban đầu bằng cách sử dụng lựa chọn chuyển tiếp loại bỏ lạc hậu Kỹ thuật xử phạt L1 (LASSO) Đối với các mô hình thu được bằng cách sử dụng lựa chọn chuyển tiếp / …

10 cross-validation model-selection lasso stepwise-regression

4

Có cách nào để sử dụng xác thực chéo để thực hiện lựa chọn biến / tính năng trong R không?

Tôi có một bộ dữ liệu với khoảng 70 biến mà tôi muốn cắt giảm. Những gì tôi đang làm là sử dụng CV để tìm hầu hết các biến hữu ích theo cách sau. 1) Chọn ngẫu nhiên nói 20 biến. 2) Sử dụng stepwise/ LASSO/ lars/ etc để …

10 r cross-validation feature-selection random-forest stepwise-regression

3

Mô hình hỗn hợp tuyến tính tổng quát: lựa chọn mô hình

Câu hỏi / chủ đề này xuất hiện trong một cuộc thảo luận với một đồng nghiệp và tôi đang tìm kiếm một số ý kiến về điều này: Tôi đang mô hình hóa một số dữ liệu bằng cách sử dụng hồi quy logistic hiệu ứng ngẫu nhiên, chính …

10 mixed-model model-selection aic glmm stepwise-regression

2

Các kỹ thuật hồi quy từng bước có làm tăng khả năng dự đoán của một mô hình không?

Tôi hiểu một số trong nhiều vấn đề của hồi quy từng bước. Tuy nhiên, như một nỗ lực học tập, giả sử tôi muốn sử dụng hồi quy từng bước cho một mô hình dự đoán và tôi muốn hiểu rõ hơn về tác động của nó đối với …

8 regression predictive-models stepwise-regression

2

Chính xác thì lựa chọn mô hình từng bước là gì?

Mặc dù giá trị của lựa chọn mô hình từng bước đã được thảo luận trước đây, nhưng đối với tôi, việc lựa chọn mô hình từng bước "hoặc" hồi quy từng bước " là không rõ ràng . Tôi nghĩ rằng tôi hiểu nó, nhưng không chắc chắn nữa. …

8 multiple-regression model-selection aic stepwise-regression

1

Khoảng tin cậy khi sử dụng định lý Bayes

Tôi đang tính toán một số xác suất có điều kiện và liên quan đến khoảng tin cậy 95%. Đối với nhiều trường hợp của tôi, tôi có đếm đơn giản của xnhững thành công ra khỏi nthử nghiệm (từ một bảng dự phòng), vì vậy tôi có thể sử …

8 r bayesian confidence-interval conditional-probability hidden-markov-model segmentation hypothesis-testing statistical-significance multiple-comparisons multiple-regression r regression survey sample finite-population pca model-selection dataset partitioning clustering time-series least-squares regression standard-error causality r time-series outliers missing-data machine-learning svm hypothesis-testing discrete-data r data-visualization survey likert finance regression pca feature-selection stepwise-regression underdetermined svm natural-language

3

Liệu một cách tiếp cận từng bước tạo ra mô hình

Khi sử dụng cách tiếp cận từng bước để chọn các biến, mô hình kết thúc có được đảm bảo có cao nhất có thể không? Nói một cách khác, cách tiếp cận từng bước đảm bảo tối ưu toàn cầu hay chỉ là tối ưu cục bộ?R2R2R^2 Ví dụ: …

8 r-squared stepwise-regression

Câu hỏi được gắn thẻ «stepwise-regression»