Câu hỏi được gắn thẻ «propensity-scores»

Tôi thừa nhận tôi tương đối mới với điểm số xu hướng và phân tích nguyên nhân. Một điều không rõ ràng đối với tôi khi là người mới đến là cách "cân bằng" sử dụng điểm số xu hướng khác biệt về mặt toán học với những gì xảy …

41 regression  multivariate-analysis  causality  propensity-scores 

Tôi đề cập đến bài báo này : Hayes JR, Groner JI. "Sử dụng nhiều điểm số chỉ tiêu và xu hướng để kiểm tra ảnh hưởng của ghế xe và sử dụng dây an toàn đối với mức độ nghiêm trọng của chấn thương từ dữ liệu đăng ký …

34 missing-data  propensity-scores 

Tôi sẽ giải thích vấn đề của tôi bằng một ví dụ. Giả sử bạn muốn dự đoán thu nhập của một cá nhân được cung cấp một số thuộc tính: {Tuổi, Giới tính, Quốc gia, Vùng, Thành phố}. Bạn có một tập dữ liệu đào tạo như vậy train …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Câu hỏi: Từ quan điểm của nhà thống kê (hoặc một học viên), người ta có thể suy ra quan hệ nhân quả bằng cách sử dụng điểm số xu hướng với một nghiên cứu quan sát ( không phải là một thử nghiệm )? Xin vui lòng, không muốn …

27 causality  propensity-scores 

Tôi đã đọc một số bài báo và tôi không rõ về các định nghĩa cụ thể về Hiệu quả điều trị trung bình (ATE) và Hiệu quả điều trị cận biên (MTE). Họ có giống nhau không? Theo Austin ... Một hiệu ứng có điều kiện là hiệu ứng …

14 causality  hazard  propensity-scores  marginal-effect  marginal-model 

Tôi có một bộ dữ liệu theo chiều dọc của các cá nhân và một số trong số họ đã được điều trị và những người khác thì không. Tất cả các cá nhân trong mẫu từ sơ sinh đến 18 tuổi và việc điều trị xảy ra ở một …

13 stata  panel-data  propensity-scores 

Kết hợp điểm số được sử dụng để đưa ra các kết luận nguyên nhân trong các nghiên cứu quan sát (xem bài viết của Rosenbaum / Rubin ). Trực giác đơn giản đằng sau tại sao nó hoạt động? Nói cách khác, tại sao nếu chúng ta đảm bảo …

13 causality  regression-strategies  propensity-scores  confounding 

Về trọng số điểm xu hướng (IPTW) khi thực hiện mô hình hóa tỷ lệ rủi ro theo tỷ lệ Cox của dữ liệu sinh tồn theo thời gian: Tôi có dữ liệu đăng ký tiềm năng trong đó chúng tôi quan tâm đến việc xem xét hiệu quả điều …

11 r  survival  cox-model  propensity-scores 

Tôi hiểu các cơ chế tính toán trọng số bằng cách sử dụng điểm số xu hướng : w i , j = t r e a tp(xi)p(xi)p(x_i) và sau đó áp dụng các trọng số trong phân tích hồi quy và các trọng số này dùng để "kiểm soát" …

10 intuition  weighted-regression  propensity-scores 

Tôi đang cố gắng ước tính hiệu quả điều trị trung bình từ dữ liệu quan sát bằng cách sử dụng trọng số điểm xu hướng (cụ thể là IPTW). Tôi nghĩ rằng tôi đang tính toán ATE một cách chính xác, nhưng tôi không biết cách tính khoảng tin …

9 r  survey  causality  propensity-scores  observational-study 

Tôi có một câu hỏi về phương pháp luận, và do đó không có tập dữ liệu mẫu nào được đính kèm. Tôi đang lên kế hoạch thực hiện hồi quy Cox điều chỉnh điểm số nhằm mục đích kiểm tra xem một loại thuốc nhất định có làm giảm …

9 survival  cox-model  propensity-scores  regression-strategies 

Theo Lee và Little 2017 , khi sử dụng các phương pháp điểm số xu hướng (PS), việc tính trọng số theo tỷ lệ cược sẽ tạo ra Hiệu quả điều trị trung bình đối với Điều trị (ATT), trong khi sử dụng phân loại và tính trọng số theo …

8 propensity-scores  difference-in-difference  treatment-effect 

Tôi đã tiến hành Kết hợp điểm theo tỷ lệ (trong R bằng cách sử dụng gói "Matchit" của gói R). Tôi đã sử dụng phương pháp kết hợp "hàng xóm gần nhất". Sau khi kết hợp tôi đã so sánh điều trị và nhóm đối chứng về biến số …

8 k-nearest-neighbour  matching  propensity-scores 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Tôi quan tâm đến dữ liệu quan sát trong đó việc chỉ định điều trị có thể được giải thích cực kỳ tốt. Ví dụ, hồi quy logistic của P(A=1|X)=(1+exp(−(Xβ)))−1P(A=1|X)=(1+exp⁡(−(Xβ)))−1\P(A =1 |X) = (1+ \exp(-(X\beta)))^{-1} wehre AAA điều trị và XXX biến rất phù hợp với xét nghiệm rất …

8 missing-data  causality  propensity-scores  survey-weights 

Quy trình khớp điểm xu hướng cơ bản hoạt động với dữ liệu cắt ngang (tức là được thu thập tại một thời điểm nhất định). Lệnh psmatch2 phổ biến sử dụng biến giả cho biết rằng các quan sát thuộc về nhóm điều trị hoặc nhóm kiểm soát. Tuy …

8 stata  panel-data  propensity-scores