Câu hỏi được gắn thẻ «distance»

Tôi sẽ sử dụng phân kỳ KL trong mã python của tôi và tôi đã nhận được hướng dẫn này . Trong hướng dẫn đó, để thực hiện phân kỳ KL khá đơn giản. kl = (model * np.log(model/actual)).sum() Theo tôi hiểu, phân phối xác suất của modelvà actualnên <= …

14 machine-learning  distance  kullback-leibler 

Tôi đã nhìn chằm chằm vào trang wikipedia về tương quan khoảng cách nơi nó dường như được đặc trưng bởi cách tính toán. Trong khi tôi có thể thực hiện các phép tính, tôi đấu tranh để có được các biện pháp tương quan khoảng cách và lý do …

14 correlation  distance  intuition  distance-covariance 

Tôi đang sử dụng kkk có nghĩa là phân cụm để giọng nói cụm. Khi tôi so sánh cách phát âm với dữ liệu loa được phân cụm, tôi nhận được méo trung bình (dựa trên khoảng cách Euclide). Khoảng cách này có thể trong phạm vi của [0,∞][0,∞][0,\infty] . …

13 clustering  k-means  distance  euclidean 

Khi nghiên cứu khoảng cách KullbackTHER Leibler, có hai điều chúng ta học được rất nhanh là nó không tôn trọng bất đẳng thức tam giác cũng như tính đối xứng, tính chất bắt buộc của một số liệu. Câu hỏi của tôi là liệu có bất kỳ số liệu …

13 distributions  distance  metric 

Tôi có hai bộ dữ liệu (dữ liệu nguồn và dữ liệu đích) theo phân phối khác nhau. Tôi đang sử dụng MMD - đó là phân phối khoảng cách không tham số - để tính phân phối biên giữa dữ liệu nguồn và dữ liệu đích. dữ liệu nguồn, …

13 machine-learning  distributions  distance  feature-construction  domain-adaptation 

Tôi có 17 biến số và 5 biến nhị phân (0-1), với 73 mẫu trong tập dữ liệu của tôi. Tôi cần phải chạy một phân tích cụm. Tôi biết rằng khoảng cách Gower là một số liệu tốt cho các bộ dữ liệu với các biến hỗn hợp. Tuy …

13 clustering  distance  mixed-type-data 

Tôi có hơn 3000 vectơ trên lưới hai chiều, với sự phân bố rời rạc đồng đều. Một số cặp vectơ đáp ứng một điều kiện nhất định. Lưu ý: điều kiện chỉ áp dụng cho các cặp vectơ, không áp dụng cho các vectơ riêng lẻ. Tôi có một …

12 statistical-significance  t-test  sample-size  spatial  distance 

Để phân cụm theo phân cấp, tôi thường thấy hai "số liệu" sau đây (chúng không nói chính xác) để đo khoảng cách giữa hai biến ngẫu nhiên XXX và YYY : \newcommand{\Cor}{\mathrm{Cor}} d1(X,Y)d2(X,Y)=1−|Cor(X,Y)|,=1−(Cor(X,Y))2d1(X,Y)=1−|Cor(X,Y)|,d2(X,Y)=1−(Cor(X,Y))2\begin{align} d_1(X,Y) &= 1-|\Cor(X,Y)|, \\ d_2(X,Y) &= 1-(\Cor(X,Y))^2 \end{align} Có ai thực hiện bất đẳng thức tam …

12 correlation  clustering  distance  metric 

Giả sử tôi có một hỗn hợp gồm nhiều Gaussian có trọng số, phương tiện và độ lệch chuẩn đã biết. Các phương tiện không bằng nhau. Tất nhiên, độ lệch trung bình và độ lệch chuẩn của hỗn hợp có thể được tính toán, vì các khoảnh khắc được …

12 normal-distribution  mixture  distance 

Tôi hiểu lý do đằng sau chuẩn hóa cột, vì nó làm cho các tính năng có trọng số như nhau, ngay cả khi chúng không được đo trên cùng một tỷ lệ - tuy nhiên, thường trong tài liệu lân cận gần nhất, cả cột và hàng đều được …

12 normalization  distance  similarities  k-nearest-neighbour 

Tôi không biết chức năng khoảng cách giữa các cá nhân sẽ sử dụng trong trường hợp thuộc tính danh nghĩa (không phân loại). Tôi đã đọc một số sách giáo khoa và họ đề xuất chức năng Kết hợp đơn giản nhưng một số sách gợi ý rằng tôi …

12 distance-functions  distance  similarities  association-measure  categorical-data 

Một đồng nghiệp có chức năng và cho mục đích của chúng tôi, đó là một hộp đen. Hàm đo độ tương tự của hai đối tượng.s ( một , b )Ssss ( a , b )s(a,b)s(a,b) Chúng tôi biết chắc chắn rằng có các tính chất này:Sss Điểm tương …

11 kernel-trick  distance  similarities  rbf-kernel 

Tôi có ma trận hiệp phương sai và muốn phân vùng biến thành các cụm bằng cách sử dụng phân cụm phân cấp (ví dụ: để sắp xếp ma trận hiệp phương sai).n × nn×nn \times nkkk Có một hàm khoảng cách điển hình giữa các biến (tức là giữa …

11 clustering  covariance  distance-functions  distance 

Gần đây tôi đã đọc rất nhiều về Dynamic Time Warping (DTW). Tôi rất ngạc nhiên rằng không có tài liệu nào về việc áp dụng DTW vào chuỗi thời gian bất thường, hoặc ít nhất là tôi không thể tìm thấy nó. Bất cứ ai có thể cho tôi …

10 time-series  correlation  distance  unevenly-spaced-time-series 

Tôi không phải là một nhà sinh thái học cộng đồng, nhưng những ngày này tôi đang làm việc trên dữ liệu sinh thái cộng đồng. Điều tôi không thể hiểu, ngoài toán học về những khoảng cách này, là tiêu chí cho từng khoảng cách sử dụng và trong …

10 distance  euclidean