Câu hỏi được gắn thẻ «distance»

Tôi có một bộ dữ liệu 2 chiều trong đó tôi muốn tìm các tâm của một số tâm vòng tròn ( ) đã chỉ định để tối đa hóa tổng số điểm trong một khoảng cách xác định ( ).NNNRRR ví dụ: tôi có 10.000 điểm dữ liệu và …

10 r  clustering  distance 

Tôi có một GLMM có dạng: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Khi tôi sử dụng drop1(model, test="Chi"), tôi nhận được kết quả khác với nếu tôi sử dụng Anova(model, type="III")từ gói xe hơi hoặc summary(model). Hai cái sau cho cùng một …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Ví dụ: Tôi có một câu trong mô tả công việc: "Kỹ sư cao cấp Java ở Anh". Tôi muốn sử dụng một mô hình học tập sâu để dự đoán nó thành 2 loại: English và IT jobs. Nếu tôi sử dụng mô hình phân loại truyền thống, nó …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Nếu tôi định nghĩa tọa độ và trong đó( X 2 , Y 2 )( X1, Y1)(X1,Y1)(X_{1},Y_{1})( X2, Y2)(X2,Y2)(X_{2},Y_{2}) X1, X2~ Unif ( 0 , 30 ) và Y1, Y2~ Unif ( 0 , 40 ) .X1,X2∼Unif(0,30) and Y1,Y2∼Unif(0,40).X_{1},X_{2} \sim \text{Unif}(0,30)\text{ and }Y_{1},Y_{2} \sim \text{Unif}(0,40). Làm thế nào tôi có …

9 expected-value  uniform  distance 

Làm thế nào để bạn phân cụm một tính năng với một thước đo khoảng cách không đối xứng? Ví dụ: giả sử bạn đang phân cụm một tập dữ liệu với các ngày trong tuần như một tính năng - khoảng cách từ thứ Hai đến thứ Sáu không …

9 clustering  distance 

Chúng ta hãy có ma trận đối xứng vuông của khoảng cách euclide bình phương giữa điểm và vectơ dài biểu thị thành viên cụm hoặc nhóm ( cụm) của các điểm; một cụm có thể bao gồm điểm.n n k ≥ 1DD\bf Dnnnnnnkkk≥ 1≥1\ge1 Cách hiệu quả nhất hoặc …

8 clustering  mean  distance  euclidean 

Giả sử chúng ta có điểm trong một hình chữ nhật có ràng buộc và những điểm này được phân bố đồng đều trong mặt phẳng này. (Tôi không hoàn toàn quen thuộc với số liệu thống kê, vì vậy tôi không biết sự khác biệt giữa việc chọn một …

8 probability  distance 

Một số nơi tôi đọc một lưu ý rằng nếu bạn có nhiều thông số và bạn cố gắng để tìm một "tương đồng metric" giữa các vectơ, bạn có thể có một "lời nguyền của dimensioality". Tôi tin rằng điều đó có nghĩa là hầu hết các điểm tương …

8 distance  similarities  metric 

Dựa trên sự hiểu biết của tôi, bộ tự động được sử dụng để tìm một biểu diễn nhỏ gọn của các tính năng đầu vào mang thông tin cơ bản cần thiết. Có bất kỳ mối quan hệ giữa khoảng cách L2 trong không gian đầu vào ban đầu …

7 neural-networks  dimensionality-reduction  distance  autoencoders