Câu hỏi được gắn thẻ «bernoulli-distribution»

Hãy xem xét một biến ngẫu nhiên Bernoulli với tham số (xác suất thành công). Hàm khả năng và thông tin Fisher ( ma trận ) là:θ 1 × 1X∈{0,1}X∈{0,1}X\in\{0,1\}θθ\theta1×11×11 \times 1 L1(θ;X)I1(θ)=p(X|θ)=θX(1−θ)1−X=detI1(θ)=1θ(1−θ)L1(θ;X)=p(X|θ)=θX(1−θ)1−XI1(θ)=detI1(θ)=1θ(1−θ) \begin{align} \mathcal{L}_1(\theta;X) &= p(\left.X\right|\theta) = \theta^{X}(1-\theta)^{1-X} \\ \mathcal{I}_1(\theta) &= \det \mathcal{I}_1(\theta) = \frac{1}{\theta(1-\theta)} \end{align} Bây giờ hãy …

10 bernoulli-distribution  parameterization  fisher-information  determinant 

Tôi đã được một người bạn hỏi câu hỏi sau đây. Tôi không thể giúp cô ấy ra ngoài nhưng tôi hy vọng ai đó có thể giải thích cho tôi. Tôi không thể tìm thấy bất kỳ ví dụ tương tự. Cảm ơn cho bất kỳ trợ giúp và …

9 probability  inference  bernoulli-distribution 

Ví dụ: Tôi có một câu trong mô tả công việc: "Kỹ sư cao cấp Java ở Anh". Tôi muốn sử dụng một mô hình học tập sâu để dự đoán nó thành 2 loại: English và IT jobs. Nếu tôi sử dụng mô hình phân loại truyền thống, nó …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Làm thế nào để bạn giải thích một đường cong sống sót từ mô hình nguy cơ tỷ lệ cox? Trong ví dụ về đồ chơi này, giả sử chúng ta có mô hình nguy hiểm theo tỷ lệ cox trên agebiến trong kidneydữ liệu và tạo đường cong sinh …

9 r  survival  cox-model  likelihood  machine-learning  deep-learning  generative-models  machine-learning  reinforcement-learning  q-learning  regression  multicollinearity  convergence  beta-distribution  bernoulli-distribution  machine-learning  self-study  pattern-recognition  neural-networks  stochastic-processes  linear 

Ai đó có thể cho tôi biết cách mô phỏng , trong đó , sử dụng tung đồng xu (bao nhiêu lần bạn yêu cầu) với ?a,b∈NP(H)=pBernoulli(ab)Bernoulli(ab)\mathrm{Bernoulli}\left({a\over b}\right)a,b∈Na,b∈Na,b\in \mathbb{N}P(H)=pP(H)=pP(H)=p Tôi đã nghĩ đến việc sử dụng lấy mẫu từ chối, nhưng không thể đóng nó xuống.

9 probability  simulation  bernoulli-distribution  rejection-sampling 

Đặt là các biến ngẫu nhiên độc lập lấy các giá trị hoặc với xác suất 0,5 mỗi. Xét tổng . Tôi muốn giới hạn trên xác suất . Ràng buộc tốt nhất tôi có ngay bây giờ là trong đó c là hằng số phổ quát. Điều này đạt …

9 probability  random-variable  bernoulli-distribution 

Giả sử chúng ta có hai đồng xu thiên vị C1và C2cả hai đều có xác suất quay đầu khác nhau. Chúng ta quăng C1 n1lần và nhận H1đầu, C2 n2lần và nhận H2đầu. Và chúng tôi thấy rằng tỷ lệ người đứng đầu cho một đồng tiền này cao …

8 probability  bernoulli-distribution 

Trong lý thuyết xác suất Bayes, xác suất là biểu hiện kiến thức của chúng ta về một điều nào đó, không phải là một tính chất của điều đó. Tuy nhiên, tôi luôn thấy mọi người coi là một tham số cần được ước tính. Họ thiết lập một …

8 probability  bayesian  bernoulli-distribution  philosophical 

Tôi kiểm tra rõ ràng rằng nếu chúng tôi sửa (từ đó sửa giá trị trung bình) và để , bản phân phối Beta tiếp cận Bernoulli ( ) phân phối.β=1−μμαβ=1−μμα\beta = \frac{1-\mu}{\mu} \alphaα→0α→0\alpha \rightarrow 0μμ\mu Ví dụ: par(mfrow = c(1, 2), oma = c(0, 0, 1.5, 0)) xx = …

7 convergence  beta-distribution  bernoulli-distribution 

Tôi biết công thức tiêu chuẩn cho Bernoulli CI là: p^±z1 - α / 2p^( 1 -p^)n--------√p^±z1−α/2p^(1−p^)n\hat{p}\pm z_{1-\alpha/2}\sqrt{\frac{\hat{p}(1-\hat{p})}{n}} Nếu p^= =mnp^=mn\hat{p} = \frac{m}{n} Làm thế nào để tôi ước tính khoảng tin cậy khi n n\ n nhỏ và m = 0 m=0\ m = 0? Trường hợp này sẽ …

7 confidence-interval  small-sample  bernoulli-distribution 

Tôi bị mắc kẹt với một vấn đề trong công việc. Ai đó có thể vui lòng giúp tôi cung cấp cho tôi phân phối chung của biến ngẫu nhiên Bernoulli nhưng trong ràng buộc rằng tổng của biến ngẫu nhiên này phải là .nnnnnn111 Bất cứ ai có thể …

7 distributions  joint-distribution  bernoulli-distribution  constraint