Câu hỏi được gắn thẻ «determinant»

Tôi đã nghiên cứu ý nghĩa của tính chất bán xác định dương của ma trận tương quan hoặc hiệp phương sai. Tôi đang tìm kiếm bất kỳ thông tin về Định nghĩa bán xác định tích cực; Tính chất quan trọng của nó, ý nghĩa thực tiễn; Hậu quả …

34 covariance-matrix  eigenvalues  determinant  correlation-matrix 

Hãy xem xét một biến ngẫu nhiên Bernoulli với tham số (xác suất thành công). Hàm khả năng và thông tin Fisher ( ma trận ) là:θ 1 × 1X∈{0,1}X∈{0,1}X\in\{0,1\}θθ\theta1×11×11 \times 1 L1(θ;X)I1(θ)=p(X|θ)=θX(1−θ)1−X=detI1(θ)=1θ(1−θ)L1(θ;X)=p(X|θ)=θX(1−θ)1−XI1(θ)=detI1(θ)=1θ(1−θ) \begin{align} \mathcal{L}_1(\theta;X) &= p(\left.X\right|\theta) = \theta^{X}(1-\theta)^{1-X} \\ \mathcal{I}_1(\theta) &= \det \mathcal{I}_1(\theta) = \frac{1}{\theta(1-\theta)} \end{align} Bây giờ hãy …

10 bernoulli-distribution  parameterization  fisher-information  determinant 

Có lẽ tôi đã có một câu hỏi ngớ ngẩn về điều đó, tôi phải thú nhận, tôi bối rối. Tưởng tượng việc lặp đi lặp lại tạo ra ma trận trực giao ngẫu nhiên (trực giao) phân bố đồng đều có kích thước . Đôi khi ma trận được …

9 mathematical-statistics  matrix  random-generation  rotation  determinant 

Trong khi học cách tính ma trận hiệp phương sai và ma trận tương quan và nghịch đảo của chúng trong VB và T-SQL vài năm trước, tôi đã học được rằng các mục khác nhau có các thuộc tính thú vị có thể giúp chúng hữu ích trong các …

9 self-study  covariance  covariance-matrix  correlation-matrix  determinant 

Nói rằng tôi có một vector ngẫu nhiên và . Nghĩa là, các yếu tố của (đã cho ) có mối tương quan với nhau.Σ ≠ σ 2 Tôi Y X βY∼N(Xβ,Σ)Y∼N(Xβ,Σ)Y\sim N(X\beta,\Sigma)Σ≠σ2IΣ≠σ2I\Sigma\neq\sigma^2 IYYYXβXβX\beta Công cụ ước tính tự nhiên của là và( X ' Σ - 1 X ) …

8 experiment-design  covariance-matrix  determinant