Câu hỏi được gắn thẻ «generative-models»

Tôi biết rằng khái quát có nghĩa là "dựa trên " và phương tiện phân biệt đối xử "dựa trên ", nhưng tôi bị nhầm lẫn về một số điểm:P(x,y)P(x,y)P(x,y)P(y|x)P(y|x)P(y|x) Wikipedia (+ nhiều lượt truy cập khác trên web) phân loại những thứ như SVM và cây quyết định là …

153 machine-learning  generative-models 

Làm thế nào để lừa reparameterization cho autoencoders biến phân (VAE) làm việc? Có một lời giải thích trực quan và dễ dàng mà không đơn giản hóa toán học cơ bản? Và tại sao chúng ta cần 'mánh khóe'?

57 mathematical-statistics  autoencoders  variational-bayes  generative-models 

Bối cảnh: Rất nhiều nghiên cứu hiện đại trong 4 năm qua (bài alexnet ) dường như đã tránh xa việc sử dụng sơ bộ tổng quát cho các mạng lưới thần kinh để đạt được kết quả phân loại hiện đại. Ví dụ: các kết quả hàng đầu cho …

16 references  deep-learning  rbm  generative-models 

Ai đó có thể giới thiệu cho tôi một tài liệu tham khảo tốt giải thích mối liên hệ giữa thống kê Bayes và kỹ thuật mô hình hóa thế hệ không? Tại sao chúng ta thường sử dụng các mô hình thế hệ với các kỹ thuật Bayes? Tại …

15 bayesian  generative-models 

Các mô hình phân tích phân biệt Gaussian học và sau đó áp dụng quy tắc Bayes để đánh giá P ( y | x ) = P ( x | y ) P p r i o r ( y )P( x | y)P(x|y)P(x|y)Do đó, chúng là mô hình …

13 normal-distribution  discriminant-analysis  generative-models 

Gần đây tôi đã nhận thức được các phương pháp 'không có khả năng' đang được băng bó trong văn học. Tuy nhiên tôi không rõ ý nghĩa của một phương pháp suy luận hoặc tối ưu hóa là không có khả năng . Trong học máy, mục tiêu thường …

11 machine-learning  deep-learning  maximum-likelihood  generative-models  abc 

Trong một thời gian, có vẻ như Fisher Kernels có thể trở nên phổ biến, vì chúng dường như là một cách để xây dựng hạt nhân từ các mô hình xác suất. Tuy nhiên, tôi hiếm khi thấy chúng được sử dụng trong thực tế và tôi có quyền …

10 machine-learning  probability  kernel-trick  generative-models 

Làm thế nào để bạn giải thích một đường cong sống sót từ mô hình nguy cơ tỷ lệ cox? Trong ví dụ về đồ chơi này, giả sử chúng ta có mô hình nguy hiểm theo tỷ lệ cox trên agebiến trong kidneydữ liệu và tạo đường cong sinh …

9 r  survival  cox-model  likelihood  machine-learning  deep-learning  generative-models  machine-learning  reinforcement-learning  q-learning  regression  multicollinearity  convergence  beta-distribution  bernoulli-distribution  machine-learning  self-study  pattern-recognition  neural-networks  stochastic-processes  linear 

Nơi làm việc của tôi đang có một thử thách mã 2 tuần liên quan đến việc tạo ra một thuật toán để tái tạo 100 bức tranh Bob Ross mẫu càng sát càng tốt với một số hạn chế: "Tranh" được gửi dưới dạng tệp JSON chứa màu nền …

7 reinforcement-learning  generative-models