Thống kê và dữ liệu lớn kernel-smoothing

3

Sau khi trải qua một số toán học hơi ngắn gọn, tôi nghĩ rằng tôi có một trực giác nhỏ về ước tính mật độ hạt nhân. Nhưng tôi cũng nhận thấy rằng việc ước tính mật độ đa biến cho hơn ba biến có thể không phải là một …

13 nonparametric pdf kernel-smoothing bivariate density-estimation

1

Tên của phương pháp ước tính mật độ trong đó tất cả các cặp có thể được sử dụng để tạo phân phối hỗn hợp Bình thường là gì?

Tôi chỉ nghĩ về một cách gọn gàng (không nhất thiết phải tốt) để tạo ước tính mật độ một chiều và câu hỏi của tôi là: Liệu phương pháp ước tính mật độ này có một tên? Nếu không, nó có phải là trường hợp đặc biệt của một …

12 r estimation nonparametric pdf kernel-smoothing

4

Ước tính mật độ hạt nhân kết hợp độ không đảm bảo

Khi trực quan hóa dữ liệu một chiều, người ta thường sử dụng kỹ thuật Ước tính mật độ hạt nhân để tính toán độ rộng thùng được chọn không chính xác. Khi bộ dữ liệu một chiều của tôi có độ không đảm bảo đo, có cách nào chuẩn …

12 uncertainty kde kernel-smoothing

1

Tỷ lệ xác suất so với tỷ lệ PDF

Tôi đang sử dụng Bayes để giải quyết vấn đề phân cụm. Sau khi thực hiện một số tính toán, tôi kết thúc với sự cần thiết phải đạt được tỷ lệ của hai xác suất: P(A)/P(B)P(A)/P(B)P(A)/P(B) để có thể có đượcP(H|D)P(H|D)P(H|D) . Những xác suất này có được bằng …

12 probability bayesian maximum-likelihood kernel-smoothing

2

Tích hợp công cụ ước tính mật độ hạt nhân trong 2D

Tôi đến từ câu hỏi này trong trường hợp bất kỳ ai muốn đi theo lối mòn. Về cơ bản tôi có một tập dữ liệu ΩΩ\Omega gồm NNN đối tượng trong đó mỗi đối tượng có một số giá trị đo được cho kèm theo (hai trong trường hợp …

12 probability maximum-likelihood kernel-smoothing numerical-integration

1

Tính khoảng tin cậy cho chế độ?

Tôi đang tìm kiếm tài liệu tham khảo về việc tính toán khoảng tin cậy cho chế độ (nói chung). Bootstrap có vẻ là lựa chọn đầu tiên tự nhiên, nhưng như thảo luận của Romano (1988), bootstrap tiêu chuẩn không thành công cho chế độ và nó không cung …

11 confidence-interval bootstrap kernel-smoothing mode

1

Làm cách nào để điều chỉnh một tệp PDF gần đúng (nghĩa là: ước tính mật độ) bằng cách sử dụng khoảnh khắc k (theo kinh nghiệm) đầu tiên?

Tôi có một tình huống mà tôi có thể ước tính (lần đầu tiên) khoảnh khắc của tập dữ liệu và muốn sử dụng nó để tạo ước tính của hàm mật độ.kkk Tôi đã bắt gặp bản phân phối Pearson , nhưng nhận ra nó chỉ dựa vào 4 …

11 pdf kernel-smoothing moments

1

Cách thích hợp để tính toán ước tính mật độ hạt nhân từ tọa độ địa lý là gì?

Tôi phải tính toán ước tính mật độ hạt nhân 2d (kde) từ danh sách tọa độ kinh độ và vĩ độ. Nhưng một độ vĩ độ không phải là khoảng cách tương đương với một độ theo kinh độ, điều này có nghĩa là các hạt riêng lẻ sẽ …

11 spatial kernel-smoothing geostatistics geography

4

Làm cách nào tôi có thể rút ra một giá trị ngẫu nhiên từ ước tính mật độ hạt nhân?

Tôi có một số quan sát và tôi muốn bắt chước lấy mẫu dựa trên những quan sát này. Ở đây tôi xem xét một mô hình không tham số, cụ thể, tôi sử dụng làm mịn kernel để ước tính CDF từ các quan sát hạn chế. Sau đó, …

10 sampling matlab kernel-smoothing density-estimation

2

Băng thông hạt nhân trong ước tính mật độ hạt nhân

Tôi đang thực hiện một số ước tính mật độ hạt nhân, với tập hợp các điểm có trọng số (nghĩa là, mỗi mẫu có trọng số không cần thiết), theo kích thước N. Ngoài ra, các mẫu này chỉ trong một không gian số liệu (nghĩa là, chúng ta …

10 pdf smoothing kernel-smoothing

2

Ước tính mật độ hạt nhân trên các phân phối bất đối xứng

Đặt là các quan sát được rút ra từ phân phối xác suất không xác định (nhưng chắc chắn là không đối xứng).{x1,…,xN}{x1,…,xN}\{x_1,\ldots,x_N\} Tôi muốn tìm phân phối xác suất bằng cách sử dụng phương pháp KDE: Tuy nhiên, tôi đã cố gắng sử dụng hạt nhân Gaussian, nhưng nó …

10 probability distributions pdf kernel-smoothing

4

Tạo hiệu ứng thay đổi độ rộng kernel trong R

Tôi có một số dữ liệu trong R, được lưu trữ trong một danh sách. Suy nghĩ d <- c(1,2,3,4) mặc dù đây không phải là dữ liệu của tôi Nếu tôi sau đó nhập lệnh plot(density(d, kernel="gaussian", width=1)) sau đó tôi nhận được ước tính mật độ xác suất …

10 r kernel-smoothing

1

Tại sao các tính năng Fourier ngẫu nhiên không âm?

Các tính năng Fourier ngẫu nhiên cung cấp các xấp xỉ cho các hàm kernel. Chúng được sử dụng cho các phương thức kernel khác nhau, như các quy trình SVM và Gaussian. Hôm nay, tôi đã thử sử dụng triển khai TensorFlow và tôi nhận được các giá trị …

10 machine-learning kernel-smoothing feature-construction tensorflow fourier-transform

3

Cách tốt nhất để đánh giá các phương pháp ước tính PDF

Tôi muốn thử nghiệm một số ý tưởng của tôi mà tôi nghĩ là tốt hơn bất cứ điều gì tôi đã thấy. Tôi có thể sai nhưng tôi muốn kiểm tra ý tưởng của mình và xóa tan nghi ngờ của tôi bằng những quan sát chắc chắn hơn. …

10 hypothesis-testing estimation pdf kernel-smoothing model-evaluation

2

Lợi thế của ước tính mật độ hạt nhân so với ước lượng tham số

Có bất kỳ lý do cụ thể nào bạn sẽ chọn ước tính mật độ hạt nhân so với ước tính tham số không? Tôi đã học để phù hợp với phân phối dữ liệu của tôi. Câu hỏi này đã đến với tôi. Kích thước dữ liệu của tôi …

10 estimation nonparametric kernel-smoothing parametric

Câu hỏi được gắn thẻ «kernel-smoothing»