Câu hỏi được gắn thẻ «algorithms»

Tôi muốn ước tính số lượng của một số dữ liệu. Dữ liệu quá lớn đến nỗi chúng không thể chứa trong bộ nhớ. Và dữ liệu không tĩnh, dữ liệu mới tiếp tục đến. Có ai biết bất kỳ thuật toán nào để theo dõi lượng tử của dữ …

24 algorithms  quantiles 

Mỗi sách giáo khoa tôi đã thấy cho đến nay mô tả các thuật toán ML và cách thực hiện chúng. Có phải cũng có một cuốn sách giáo khoa xây dựng các định lý và bằng chứng cho hành vi của các thuật toán đó không? ví dụ: nói …

23 machine-learning  mathematical-statistics  references  algorithms 

Câu hỏi này là về một cách hiệu quả để tính toán các thành phần chính. Nhiều văn bản trên PCA tuyến tính ủng hộ việc sử dụng phân tách giá trị số ít của dữ liệu casewise . Nghĩa là, nếu chúng ta có dữ liệu và muốn thay …

22 pca  algorithms  svd  matrix-decomposition 

Tôi phải làm rõ ngay rằng tôi là một nhà phát triển phần mềm thực hành, không phải là một nhà thống kê và rằng lớp thống kê đại học của tôi cách đây rất lâu Điều đó nói rằng, tôi muốn biết nếu có một phương pháp để tích …

22 algorithms  median  quantiles 

Tôi đã đọc khá nhiều mô hình Markov ẩn và có thể tự viết mã phiên bản khá cơ bản của nó. Nhưng có hai cách chính tôi dường như học hỏi. Một là đọc và triển khai nó thành mã (đã được thực hiện) và thứ hai là để …

21 algorithms  markov-process 

Sau khi thực hiện phân tích thành phần chính (PCA), tôi muốn chiếu một vectơ mới lên không gian PCA (tức là tìm tọa độ của nó trong hệ tọa độ PCA). Tôi đã tính PCA bằng ngôn ngữ R bằng cách sử dụng prcomp. Bây giờ tôi có thể …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Tôi gặp khó khăn khi tạo ra một chuỗi các chuỗi thời gian có màu cố định, do ma trận hiệp phương sai của chúng (mật độ phổ công suất (PSD) và mật độ phổ công suất chéo (CSD)). Tôi biết rằng, với hai chuỗi thời gian ytôi( t )ytôi(t)y_{I}(t) …

20 time-series  sampling  algorithms  simulation  covariance 

di chuyển từ math.stackexchange . Tôi đang xử lý một luồng số nguyên dài và đang xem xét theo dõi một vài khoảnh khắc để có thể tính toán xấp xỉ các phần trăm khác nhau cho luồng mà không lưu trữ nhiều dữ liệu. Cách đơn giản nhất để …

20 algorithms  mathematical-statistics  moments 

Tôi không phải là chuyên gia về rừng ngẫu nhiên nhưng tôi hiểu rõ rằng vấn đề chính của rừng ngẫu nhiên là việc tạo cây (ngẫu nhiên). Bạn có thể giải thích cho tôi làm thế nào cây được tạo ra? (tức là phân phối được sử dụng để …

20 machine-learning  r  algorithms  cart  random-forest 

Tôi đang cố gắng so sánh độ phức tạp tính toán / tốc độ ước tính của ba nhóm phương pháp để hồi quy tuyến tính như được phân biệt trong Hastie et al. "Các yếu tố của học thống kê" (tái bản lần 2), Chương 3: Lựa chọn tập …

18 machine-learning  estimation  feature-selection  algorithms  time-complexity 

Tôi cần tính khoảng cách Mahalanobis mẫu trong R giữa mỗi cặp quan sát trong ma trận của hiệp phương sai. Tôi cần một giải pháp hiệu quả, tức là chỉ tính khoảng cách và tốt nhất là thực hiện trong C / RCpp / Fortran, v.v. Tôi giả sử …

18 r  algorithms  distance 

Là ER thực hiện hiệu quả hơn (giống như Extreme Gradient Boostinglà tăng cường độ dốc) - sự khác biệt quan trọng từ quan điểm thực tế? Có gói R thực hiện chúng. Đây có phải là thuật toán mới vượt qua việc thực hiện "chung chung" (gói RandomForest từ …

18 r  machine-learning  algorithms  random-forest 

Trên kích thước cửa sổ nhỏ hơn, n log nsắp xếp có thể hoạt động. Có thuật toán nào tốt hơn để đạt được điều này?

18 algorithms  median 

Người ta có thể thực hiện hồi quy logit trong R bằng cách sử dụng mã như vậy: > library(MASS) > data(menarche) > glm.out = glm(cbind(Menarche, Total-Menarche) ~ Age, + family=binomial(logit), data=menarche) > coefficients(glm.out) (Intercept) Age -21.226395 1.631968 Có vẻ như thuật toán tối ưu hóa đã hội tụ - …

17 r  generalized-linear-model  optimization  algorithms  logit 

Giả sử rằng tôi có một ma trận dày đặc có kích thước , với phân tách SVDTrong tôi có thể tính toán SVD như sau : .AA \textbf{A}m×nm×nm \times nA=USV⊤.A=USV⊤.\mathbf{A}=\mathbf{USV}^\top.Rsvd(A) Nếu một hàng mới được thêm vào , người ta có thể tính toán phân tách SVD mới dựa …

17 algorithms  svd  linear-algebra  matrix-decomposition  numerics