Câu hỏi được gắn thẻ «algorithms»

Bài viết Wikipedia về phân tích thành phần chính nói rằng Các thuật toán hiệu quả tồn tại để tính toán SVD của mà không phải tạo ma trận , do đó, tính toán SVD bây giờ là cách tiêu chuẩn để tính toán phân tích thành phần chính từ …

17 pca  algorithms  svd  numerics 

Tôi có một vấn đề nhỏ đang làm tôi bối rối. Tôi phải viết thủ tục cho một quy trình mua lại trực tuyến của một chuỗi thời gian đa biến. Ở mỗi khoảng thời gian (ví dụ 1 giây), tôi nhận được một mẫu mới, về cơ bản là …

16 algorithms  quantiles  online  large-data 

Làm thế nào và tại sao các trình tạo số ngẫu nhiên (RNG) quan trọng trong thống kê tính toán? Tôi hiểu rằng tính ngẫu nhiên rất quan trọng khi chọn mẫu cho nhiều thử nghiệm thống kê để tránh sai lệch đối với giả thuyết, nhưng có các lĩnh …

15 hypothesis-testing  monte-carlo  algorithms  random-generation  computational-statistics 

Kẻ cướp nhiều cánh tay hoạt động tốt trong tình huống bạn có lựa chọn và bạn không chắc chắn kẻ nào sẽ tối đa hóa sức khỏe của bạn. Bạn có thể sử dụng thuật toán cho một số tình huống thực tế. Ví dụ, học tập có thể …

15 algorithms  reinforcement-learning  multiarmed-bandit 

Tôi thực sự đang viết một triển khai Rừng ngẫu nhiên nhưng tôi tin rằng câu hỏi dành riêng cho cây quyết định (không phụ thuộc vào RF). Vì vậy, bối cảnh là tôi đang tạo một nút trong cây quyết định và cả hai biến dự đoán và biến …

15 algorithms  cart  random-forest 

Có ai có tham khảo một bản tóm tắt các phân tích thời gian chạy cho các thuật toán học máy thông thường (các hương vị khác nhau của NN, SVM, v.v.) không?

15 machine-learning  references  algorithms 

Tôi có một ý nghĩa mơ hồ về phương thức truyền thông điệp là gì: một thuật toán xây dựng một xấp xỉ cho một phân phối bằng cách lặp lại các xấp xỉ của từng yếu tố của phân phối có điều kiện trên tất cả các xấp xỉ …

15 distributions  bayesian  references  algorithms 

Những ưu và nhược điểm của việc tìm hiểu về các thuộc tính của phân phối theo thuật toán (thông qua mô phỏng máy tính) so với toán học là gì? Có vẻ như mô phỏng máy tính có thể là một phương pháp học tập thay thế, đặc biệt …

15 distributions  algorithms  teaching 

Trong bối cảnh chung của thuật toán gradient descent, chúng ta có nơi x n là điểm hiện tại, η là kích thước bước và g r một d i e n t x n là độ dốc được đánh giá tạixn+1=xn−η∗gradientxnxn+1=xn−η∗gradientxnx_{n+1} = x_{n} - \eta * gradient_{x_n}xnxnx_nηη\etagr a di …

15 algorithms  optimization 

Có thể lạc đề ở đây, nhưng đã tồn tại một số ( một , hai ) câu hỏi liên quan. Trêu chọc trong tài liệu (hoặc tìm kiếm trên google về Thuật toán SVD bị cắt) xuất hiện rất nhiều bài viết sử dụng các SVD bị cắt theo …

14 algorithms  svd  numerics 

Để đánh giá hiệu suất một thuật toán phân loại mới, tôi đang cố gắng so sánh độ chính xác và độ phức tạp (big-O trong đào tạo và phân loại). Từ Machine Learning: đánh giá tôi nhận được một danh sách phân loại được giám sát đầy đủ, cũng …

14 machine-learning  classification  multiple-comparisons  algorithms  time-complexity 

Tôi đã nghiên cứu về phương tiện k và đây là những gì tôi nhận được: k-mean là một trong những thuật toán đơn giản nhất sử dụng phương pháp học tập không giám sát để giải quyết các vấn đề phân cụm đã biết. Nó hoạt động thực sự …

14 clustering  data-mining  algorithms  k-means 

Có lẽ chỉ là tôi mệt, nhưng tôi gặp khó khăn khi cố gắng hiểu thuật toán Hồi quy theo giai đoạn chuyển tiếp. Từ "Các yếu tố của học thống kê" trang 60: Hồi quy theo giai đoạn chuyển tiếp (FS) thậm chí còn hạn chế hơn so với …

14 regression  algorithms  feature-selection 

Tôi hiện đang cố gắng để giá trị mô phỏng của một NNN chiều biến ngẫu nhiên XXX có một phân phối chuẩn nhiều chiều với vector trung bình μ=(μ1,...,μN)Tμ=(μ1,...,μN)T\mu = (\mu_1,...,\mu_N)^T và ma trận hiệp phương sai SSS . Tôi hy vọng có thể sử dụng một thủ tục …

14 matlab  algorithms  random-generation  multivariate-normal 

Mục đích của bài viết là tối ưu hóa một số tham số bằng cách tối đa hóa khả năng đăng nhập thường xuyên. Sau đó, họ tính toán các dẫn xuất một phần. Và sau đó các tác giả đề cập rằng họ tối ưu hóa phương trình bằng …

14 algorithms  optimization