Câu hỏi được gắn thẻ «algorithms»

Tôi quan tâm đến việc xem xét một số số liệu khác nhau cho các thuật toán xếp hạng - có một số được liệt kê trên trang wikipedia Học để xếp hạng, bao gồm: • Độ chính xác trung bình trung bình (MAP); • DCG và NDCG; • Chính …

13 algorithms  ranking 

Tôi đã viết một số mã có thể thực hiện lọc Kalman (sử dụng một số bộ lọc loại Kalman khác nhau [Bộ lọc thông tin và cộng sự]) cho Phân tích không gian trạng thái tuyến tính Gaussian cho vectơ trạng thái n chiều. Các bộ lọc hoạt động …

13 maximum-likelihood  algorithms  kalman-filter  likelihood 

Rõ ràng, phân tích Fisher nhằm tối đa hóa sự phân tách giữa các lớp, đồng thời giảm thiểu sự phân tán trong lớp. Do đó, một thước đo hữu ích về khả năng phân biệt đối xử của một biến được đưa ra bởi số lượng đường chéo: .Bii/WiiBii/WiiB_{ii}/W_{ii} …

13 algorithms  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  sums-of-squares 

Những ưu và nhược điểm của việc sử dụng LARS [1] so với sử dụng gốc tọa độ để phù hợp với hồi quy tuyến tính chính quy L1? Tôi chủ yếu quan tâm đến các khía cạnh hiệu suất (vấn đề của tôi có xu hướng có Nhàng trăm …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Câu hỏi này đã có câu trả lời ở đây : Thuật toán backpropagation (2 câu trả lời) Đóng cửa tháng trước . Thuật toán lan truyền ngược là gì và nó hoạt động như thế nào?

13 algorithms  optimization  neural-networks 

Những phương pháp nào được sử dụng để thử nghiệm các thuật toán tạo phương sai ngẫu nhiên?

12 algorithms  hypothesis-testing  random-variable  random-generation 

Khi tôi khám phá máy học, tôi thấy các kỹ thuật thú vị khác nhau như: tự động điều chỉnh các thuật toán với các kỹ thuật như grid search, có được kết quả chính xác hơn thông qua việc kết hợp các thuật toán khác nhau của cùng một …

12 machine-learning  algorithms  boosting  stacking  automatic-algorithms 

Tôi biết cách thực hiện PCA (phân tích thành phần chính), nhưng tôi muốn biết các bước nên được sử dụng để phân tích nhân tố. Để thực hiện PCA, chúng ta hãy xem xét một số ma trận , ví dụ:MộtMộtA 3 1 -1 2 4 0 4 -2 …

12 pca  factor-analysis  algorithms 

Bạn có thể cho tôi một số làm rõ về khai thác dữ liệu và thuật toán trí tuệ nhân tạo? Những cơ sở toán học họ đã sử dụng cho? Bạn có thể cho tôi điểm bắt đầu, trong toán học, để hiểu các loại thuật toán này?

12 mathematical-statistics  references  data-mining  algorithms  artificial-intelligence 

Tôi có một mẫu có trọng số, mà tôi muốn tính toán lượng tử. 1 Lý tưởng nhất, trong đó các trọng đều bình đẳng (cho dù = 1 hay cách khác), kết quả sẽ là phù hợp với những người trong scipy.stats.scoreatpercentile()và R của quantile(...,type=7). Một cách tiếp cận …

12 algorithms  quantiles  weighted-sampling 

Tôi nghĩ rằng đây là một câu hỏi đơn giản, mặc dù lý do đằng sau tại sao hoặc tại sao có thể không. Lý do tôi hỏi là gần đây tôi đã viết một triển khai RF của riêng mình và mặc dù nó hoạt động tốt nhưng nó …

12 algorithms  random-forest  cart 

Những thuật toán được sử dụng trong các trình tạo số ngẫu nhiên hiện đại và chất lượng tốt?

12 algorithms  random-variable  random-generation 

Tôi cần lấy chính xác nhất có thể một giá trị cho độ sáng của nguồn sáng chủ yếu ổn định với mười hai giá trị độ chói mẫu. Cảm biến không hoàn hảo và đôi khi ánh sáng có thể "nhấp nháy" sáng hơn hoặc tối hơn, có thể …

12 classification  outliers  algorithms 

Wikipedia nói rằng: Kích thước VC là giá trị chính của tập hợp điểm lớn nhất mà thuật toán có thể phá vỡ. Chẳng hạn, một bộ phân loại tuyến tính có số lượng thẻ n + 1. Câu hỏi của tôi là tại sao chúng ta quan tâm? Hầu …

12 classification  algorithms  vc-dimension 

Có cách nào ổn định về mặt số để tính các giá trị của phân phối beta cho số nguyên lớn alpha, beta (ví dụ: alpha, beta> 1000000) không? Trên thực tế, tôi chỉ cần khoảng tin cậy 99% xung quanh chế độ, nếu điều đó bằng cách nào đó …

11 confidence-interval  algorithms  beta-distribution