Câu hỏi được gắn thẻ «algorithms»

Tôi cần một thuật toán để thực hiện tìm kiếm nhị phân khi thử nghiệm ở mỗi bước có thể cho kết quả sai. Bối cảnh: Tôi cần đặt học sinh ở mức độ khó nhất trong 12 cấp độ khó. Cách tiếp cận hiện tại là vũ phu và …

11 algorithms 

Tại sao các trình tạo số ngẫu nhiên như runif()trong R không tạo ra kết quả giống nhau mỗi lần? Ví dụ: X <- runif(100) X đang tạo ra các đầu ra khác nhau mỗi lần. Lý do để tạo ra đầu ra khác nhau mỗi lần là gì? Những …

11 r  algorithms  random-generation  uniform 

Tôi là người mới tham gia Học máy (cũng có một số thống kê), đã học kiến ​​thức (thuật toán học có giám sát / không giám sát, phương pháp tối ưu hóa có liên quan, chính quy hóa, một số triết lý (chẳng hạn như đánh đổi sai lệch?) …

11 machine-learning  algorithms 

Tôi tìm thấy hướng dẫn rất hữu ích liên quan đến thuật toán EM . Ví dụ và hình ảnh từ hướng dẫn chỉ đơn giản là tuyệt vời. Câu hỏi liên quan về tính toán xác suất làm thế nào để tối đa hóa kỳ vọng hoạt động? Tôi …

11 machine-learning  clustering  algorithms  natural-language 

Tôi đang cố gắng thực hiện thuật toán Nelder-Mead để tối ưu hóa một chức năng. Các trang wikipedia về Nelder-Mead là đáng ngạc nhiên rõ ràng về toàn bộ thuật toán, ngoại trừ tiêu chí dừng của nó. Có nó buồn bã nói: Kiểm tra sự hội tụ [cần …

11 optimization  algorithms 

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Tôi đã đăng câu hỏi này lên Stackoverflow, nhưng tôi nghĩ có lẽ điều này phù hợp hơn với nền tảng này. Làm thế nào để bạn kiểm tra việc thực hiện k-mean của riêng bạn cho các tập dữ liệu đa chiều? Tôi …

11 clustering  algorithms 

Nếu tôi có một số cấu trúc liên kết không lặp lại (DAG) cố định (tập hợp các nút và cạnh cố định, nhưng thuật toán học có thể thay đổi trọng lượng trên các cạnh) của các nơ-ron sigmoid với nơ-ron đầu vào chỉ có thể lấy chuỗi trong …

11 machine-learning  neural-networks  algorithms  vc-dimension 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 2 năm trước . Mục tiêu của tôi: Tôi …

10 algorithms  random-generation 

Cách cổ điển của phân tích thành phần chính (PCA) là thực hiện nó trên ma trận dữ liệu đầu vào mà các cột có giá trị trung bình bằng 0 (sau đó PCA có thể "tối đa hóa phương sai"). Điều này có thể đạt được một cách dễ …

10 pca  algorithms  dimensionality-reduction  large-data  sparse 

Tôi đã đọc một chút về việc tăng các thuật toán cho các nhiệm vụ phân loại và đặc biệt là Adaboost. Tôi hiểu rằng mục đích của Adaboost là đưa một số "người học yếu" và, thông qua một tập hợp các dữ liệu lặp lại, thúc đẩy các …

10 machine-learning  classification  algorithms  boosting 

Bối cảnh: Tôi đang phát triển một hệ thống phân tích dữ liệu lâm sàng để lọc ra những dữ liệu có thể là lỗi chính tả. Những gì tôi đã làm cho đến nay: Để định lượng tính hợp lý, nỗ lực của tôi cho đến nay là bình …

10 machine-learning  multivariate-analysis  feature-selection  algorithms  outliers 

Đây là dữ liệu đào tạo của tôi: 200.000 Ví dụ x 10.000 Tính năng. Vì vậy, ma trận dữ liệu đào tạo của tôi là - 200.000 x 10.000. Tôi đã quản lý để lưu tệp này trong một tệp phẳng mà không gặp vấn đề về bộ nhớ …

10 machine-learning  dataset  algorithms  python 

Tôi đã có một tập hợp các phần tử mà tôi có thể mô tả theo đặc điểm. Như vậy:XXXnnn xi:{ci1,ci2,…,cin}∣xi∈Xxi:{ci1,ci2,…,cin}∣xi∈Xx_i: \{c_{i1}, c_{i2}, \ldots, c_{in}\} \mid x_i \in X trong đócijcijc_{ij} là đánh giá (số) cho phần tử theo các đặc điểm j . Vì vậy, các yếu tố của …

10 machine-learning  algorithms  ranking  feature-construction 

Tôi đã gặp phải vấn đề mô phỏng sau: đưa ra một tập hợp của các số thực đã biết, phân phối trên được định nghĩa bởi trong đó biểu thị phần dương của . Trong khi tôi có thể nghĩ về một bộ lấy mẫu của Metropolis-Hastings nhắm mục …

9 simulation  algorithms  random-generation  computational-statistics  metropolis-hastings 

Tôi cần một thuật toán để lấy mẫu phân phối đa cực bị cắt ngắn. Đó là, x⃗ ~ 1Zpx11... pxkkx1! ... xk!x→∼1Zp1x1…pkxkx1!…xk!\vec x \sim \frac{1}{Z} \frac{p_1^{x_1} \dots p_k^{x_k}}{x_1!\dots x_k!} Trong đó là hằng số chuẩn hóa, có thành phần dương và . Tôi chỉ xem xét các giá trị …

9 algorithms  multinomial  random-generation