Câu hỏi được gắn thẻ «computer-vision»

Tôi có một bộ dữ liệu không cân bằng trong một nhiệm vụ phân loại nhị phân, trong đó số tiền dương so với số âm là 0,3% so với 99,7%. Khoảng cách giữa tích cực và tiêu cực là rất lớn. Khi tôi huấn luyện một CNN với cấu …

10 classification  neural-networks  deep-learning  convolution  computer-vision 

Một trong những phương pháp đánh giá cho Cuộc thi ImageNet (phân loại 1.000 hình ảnh danh mục) là lỗi top 5, điều đó có nghĩa là gì? Xem: http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/

9 machine-learning  classification  computer-vision 

Trong khi đọc các tài liệu phân đoạn ngữ nghĩa cũng như các triển khai tương ứng của chúng, tôi thấy rằng một số cách tiếp cận sử dụng softmax trong khi các phương pháp khác sử dụng sigmoid cho ghi nhãn mức pixel. Ví dụ, đối với giấy u-net …

9 machine-learning  deep-learning  computer-vision  tensorflow 

Trong nghiên cứu sâu, và đó là ứng dụng cho thị giác máy tính, có thể nói loại tính năng nào của hai loại trích xuất gộp này không? ví dụ: có thể nói rằng max pool trích xuất các cạnh? Chúng ta có thể nói một cái gì đó …

8 machine-learning  deep-learning  feature-construction  computer-vision 

Tôi đã từng huấn luyện mô hình của mình trên máy cục bộ, nơi bộ nhớ chỉ đủ cho 10 ví dụ mỗi lô. Tuy nhiên, khi tôi di chuyển mô hình của mình sang AWS và sử dụng GPU lớn hơn (Tesla K80), tôi có thể điều chỉnh kích …

8 machine-learning  deep-learning  computer-vision 

Trong bài báo về mạng nơ ron tích chập hoàn toàn , các tác giả đề cập đến cả vá đào tạo khôn ngoan và đào tạo chập hoàn toàn. Sự hiểu biết của tôi cho việc xây dựng tập huấn luyện như sau: Đưa ra một M*Mhình ảnh, trích …

8 machine-learning  deep-learning  data-mining  conv-neural-network  computer-vision 

Trong những năm gần đây, lĩnh vực phát hiện đối tượng đã trải qua một bước đột phá lớn sau khi phổ biến mô hình Deep Learning. Các cách tiếp cận như YOLO, SSD hoặc FasterRCNN giữ trạng thái hiện đại trong nhiệm vụ chung là phát hiện đối tượng …

7 neural-networks  deep-learning  image-processing  computer-vision  object-detection