Câu hỏi được gắn thẻ «bayes»

Giả sử tôi đang cố gắng tìm hiểu khả năng hương vị kem yêu thích của ai đó là vani. Tôi biết rằng người đó cũng thích phim kinh dị. Tôi muốn tìm hiểu xác suất rằng món kem yêu thích của người đó là vani cho rằng họ thích …

9 probability  bayes 

Giả sử tôi có một mẫu tần số gồm 4 sự kiện có thể xảy ra: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 và tôi có xác suất dự kiến ​​của các sự kiện của tôi sẽ xảy ra: p1 - 0.2 p2 - 0.1 …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Khi ước tính các tham số với MAP, tại sao chúng ta lại ước tính "chế độ"? Tôi nghĩ rằng nó sẽ có nghĩa là phân phối sau?

9 bayesian  posterior  bayes 

Tôi đang làm việc thông qua Think Bayes (miễn phí tại đây: http://www.greenteapress.com/thinkbayes/ ) và tôi đang tập thể dục 3.1. Dưới đây là tóm tắt về vấn đề: "Một đường sắt đánh số đầu máy xe lửa theo thứ tự 1..N. Một ngày nọ, bạn thấy một đầu máy …

9 bayesian  conditional-probability  bayes 

Các yếu tố Bayes biểu thị mức độ tốt của một mô hình nhất định được hỗ trợ. Giả sử tôi đang chạy thử nghiệm có kiểm soát và tôi có hai mô hình: mô hình null và mô hình thay thế. Nếu tôi có yếu tố Bayes cao, tôi …

8 hypothesis-testing  bayes  bayes-factors 

Sau khi thực hiện một số nghiên cứu về chủ đề này, tôi đã nhận thấy sự thiếu hụt đáng ngạc nhiên của các gói và thư viện suy luận dựa trên các phương thức truyền thông điệp hoặc tối ưu hóa cho Python và R. Theo hiểu biết tốt …

8 r  python  bayes  variational-bayes 

Xin cho phép tôi hỏi một câu hỏi cơ bản. Tôi hiểu các cơ chế của Naive Bayes cho các biến rời rạc và có thể làm lại các phép tính "bằng tay". (mã của HouseVotes84 theo cách bên dưới). Tuy nhiên - Tôi đang vật lộn để xem cơ …

8 r  naive-bayes  bayes 

Trong vấn đề sàng lọc chụp nhũ ảnh thường được đề cập với khả năng sàng lọc là 80%, trước 10% và tỷ lệ dương tính giả là 50% hoặc các biến thể của nó, thật dễ dàng để giải thích rằng xác suất sau có điều kiện rằng sàng …

8 normalization  bayes  marginal 

Trang 170 trong Philip Tetlock's et al. Cuốn sách Superforecasting cho thấy định lý của Bayes ở dạng tỷ lệ cược là: P( H| D)P( ¬ H| D)= P( Đ | H) P( D | ¬ H)P( H)P( ¬ H)P(H|D)P(¬H|D)= =P(D|H)P(D|¬H)P(H)P(¬H)\frac{P (H|D)}{P (\neg H|D)} = P (D|H) P (D|\neg H) …

7 probability  conditional-probability  bayes  odds-ratio