Câu hỏi được gắn thẻ «normalization»

Thông thường "chuẩn hóa" có nghĩa là thể hiện lại dữ liệu để làm cho các giá trị nằm trong một phạm vi được chỉ định.

3
Bình thường hóa có nghĩa là gì và làm thế nào để xác minh rằng một mẫu hoặc phân phối được chuẩn hóa?
Tôi có một câu hỏi trong đó nó yêu cầu xác minh xem liệu phân phối Đồng phục ( ) có được chuẩn hóa hay không.Uniform(a,b)Uniform(a,b){\rm Uniform}(a,b) Đối với một, nó có nghĩa là gì đối với bất kỳ phân phối được chuẩn hóa? Và hai, làm thế nào để …
4
Chuẩn hóa trước khi xác thực chéo
Việc chuẩn hóa dữ liệu (để có độ lệch chuẩn trung bình và độ lệch chuẩn) bằng 0 trước khi thực hiện xác thực chéo k-lặp lại có bất kỳ sự chinh phục tiêu cực nào như quá mức không? Lưu ý: đây là tình huống trong đó #case> tổng …
5
Làm thế nào để thực hiện việc cắt bỏ các giá trị trong số lượng điểm dữ liệu rất lớn?
Tôi có một bộ dữ liệu rất lớn và thiếu khoảng 5% giá trị ngẫu nhiên. Các biến này có mối tương quan với nhau. Ví dụ R tập dữ liệu sau đây chỉ là một ví dụ đồ chơi với dữ liệu tương quan giả. set.seed(123) # matrix of …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
6
Một biện pháp mạnh mẽ (không tham số) như Hệ số biến đổi - IQR / trung vị, hoặc thay thế?
Đối với một tập hợp dữ liệu nhất định, mức chênh lệch thường được tính là độ lệch chuẩn hoặc là IQR (phạm vi giữa các nhóm). Trong khi a standard deviationđược chuẩn hóa (điểm z, v.v.) và do đó có thể được sử dụng để so sánh sự lây …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.