Tính năng nhân rộng và chuẩn hóa trung bình

Tôi đang tham gia khóa học máy của Andrew Ng và không thể trả lời đúng câu hỏi này sau nhiều lần thử. Vui lòng giúp giải quyết điều này, mặc dù tôi đã vượt qua cấp độ.

Giả sử $m=4$ học sinh đã tham gia một số lớp, và lớp đã có một bài kiểm tra giữa kỳ và một bài kiểm tra cuối cùng. Bạn đã thu thập một bộ dữ liệu về điểm số của họ trong hai bài kiểm tra, như sau:

midterm (midterm)^2   final
89        7921        96
72        5184        74
94        8836        87
69        4761        78

Bạn muốn sử dụng hồi quy đa thức để dự đoán điểm thi cuối cùng của học sinh từ điểm thi giữa kỳ của họ. Cụ thể, giả sử bạn muốn để phù hợp với một mô hình có dạng , nơi x 1 là số điểm giữa kỳ và x $h_\theta(x) = \theta_0 + \theta_1 x_1 + \theta_2 x_2$$x_1$$x_2$ là (điểm giữa kỳ) ^ 2. Hơn nữa, bạn có kế hoạch sử dụng cả hai tỷ lệ tính năng (chia cho "tối đa" hoặc phạm vi, của một tính năng) và bình thường hóa.

Tính năng chuẩn hóa gì? (Gợi ý: midterm = 89, Final = 96 là ví dụ đào tạo 1.) Vui lòng nhập câu trả lời của bạn vào hộp văn bản bên dưới. Nếu có thể, vui lòng cung cấp ít nhất hai chữ số sau vị trí thập phân.$x_2^{(4)}$

1. .$x^{(4)}_2 \to 4761$

2. Tính năng được đề cử trong đóulà trung bình củaXvàs=max-min=8836-4761=4075.$\to \dfrac{x - u}{s}$$u$$X$$s = max - min = 8836 - 4761 = 4075$

3. Cuối cùng, $\dfrac{4761 - 6675.5}{4075} = -0.47$

Vì, đã chuẩn hóa $x = \frac{x - u}{s}$

Ở đâu

• u = giá trị trung bình của tính năng x ,
• s = $range(max - min)$ hoặc độ lệch chuẩn

$\frac{4761 - 6675.5}{8836 - 4761}$

Vui lòng đọc hướng dẫn: Họ nói: Vui lòng làm tròn câu trả lời của bạn đến hai chữ số thập phân và nhập vào hộp văn bản bên dưới. Câu trả lời là -0,37. Tôi đã làm được và thành công.

Câu trả lời của tôi:

Trung bình = (7921 + 5184 + 8836 + 4761) / 4 = 6675,5

Phạm vi = 8836 - 4761 = 4075

x2 = (5184 - 6675,5) / 4075 = -0.366 = -0.37 (làm tròn đến 2 chữ số thập phân)

Chỉnh sửa: Tôi đã nhận được lỗi. Tôi nên làm tròn đến 2 chữ số thập phân.