Sự khác biệt giữa một thí nghiệm thống kê của người Viking và mô hình thống kê của người khác là gì?

Tôi đang theo dõi AW van der Vaart, thống kê tiệm cận (1998). Ông nói về các thí nghiệm thống kê, cho rằng chúng khác với mô hình thống kê, nhưng ông không định nghĩa. Câu hỏi của tôi:

(1) thí nghiệm thống kê là gì, (2) mô hình thống kê và (3) thành phần chính nào sẽ luôn làm cho thí nghiệm thống kê khác biệt với bất kỳ mô hình thống kê nào?

Một cách khác để suy nghĩ về điều này là thí nghiệm thống kê là giao thức chúng tôi theo dõi để tạo dữ liệu và mô hình thống kê là giao thức chúng tôi sử dụng để phân tích các dữ liệu này.

Một thử nghiệm thống kê là một thiết kế mô tả cách dữ liệu sẽ được thu thập theo cách có giá trị thống kê. Mô hình thống kê là mô tả mối quan hệ giữa các biến được đo trong thí nghiệm và / hoặc dạng tham số của phân phối các biến đó.

Những gì @Michael Chernick nói là chính xác theo quan điểm của một nhà thống kê.

Tôi là một nhà vật lý, và trong khoa học, "mô hình" cũng có thể có nghĩa là một mô tả dự đoán. Bạn sẽ nói điều gì đó như "nếu bạn thiết lập các tình huống sau đây, ví dụ, đặt một giọt mực nhỏ trong một ly sữa, sau đó vào thời điểm t bạn mong chờ sự phân bố thống kê của các phân tử mực trong không gian để được P [ x , t]. "

Tôi nghi ngờ ý nghĩa này đang trở nên phổ biến hơn. Chẳng hạn, để trở thành apropos, người ta có thể nói với một khách hàng tiềm năng "nếu chúng tôi nhắm mục tiêu đến một dân số nhất định với quảng cáo như vậy và chúng tôi sẽ dự đoán mức tăng phiếu bầu là 4 ± 1% cho ứng cử viên của bạn." Đây có thể là một kết quả hoàn toàn theo kinh nghiệm hoặc có thể dựa trên mô hình thống kê dự đoán được xây dựng trên lý thuyết kết hợp với kết quả của các thí nghiệm thống kê.