So sánh hai đường cong sinh tồn cho dữ liệu được ghép nối


12

Tôi muốn so sánh hai phương pháp khác nhau để phát hiện thay đổi trạng thái trong phân tích sinh tồn. Một nhóm đối tượng đang được theo dõi trong một thời gian dài hơn (nhiều năm) và hai phương pháp kiểm tra đã được sử dụng để kiểm tra xem có thay đổi trạng thái hay không; một phương pháp được sử dụng để kiểm tra từng đối tượng hai lần một năm và phương pháp thứ hai được sử dụng để kiểm tra từng đối tượng mỗi năm một lần. Câu hỏi là nếu hai phương pháp này khác nhau một cách có hệ thống về khả năng phát hiện sự thay đổi trạng thái.

Bài kiểm tra mà tôi nghĩ đến là một bài kiểm tra thứ hạng nhật ký để xem các đường cong Kaplan-Meier của hai phương pháp có khác nhau không. Tôi tự hỏi liệu có vấn đề gì khi các đường cong sinh tồn được ghép cặp hay không (nghĩa là hai phương thức được sử dụng trên cùng một đối tượng) khi thực hiện kiểm tra thứ hạng log. Đây có phải là vi phạm giả định trong bài kiểm tra thứ hạng log hay có lẽ chỉ là một bài kiểm tra không hiệu quả vì nó không tính đến việc hai đường cong có liên quan với nhau? Có ai có một đề nghị cho một phân tích thay thế mà làm cho sự phụ thuộc trong các quan sát?


Có lẽ đây không phải là vấn đề, có lẽ tôi đang suy nghĩ quá mức.

Chà, tôi không biết thời gian thực sự của thay đổi trạng thái, chỉ thời điểm khi các phương thức đã phát hiện thay đổi trạng thái. Một suy nghĩ của tôi là đặt thời gian sống sót đến điểm giữa của khoảng thời gian giữa lần kiểm tra cuối cùng khi không phát hiện thay đổi trạng thái và kiểm tra khi phát hiện thay đổi trạng thái. Điều đó có thể bù đắp cho nhược điểm của phương pháp được sử dụng để kiểm tra các môn học chỉ một lần một năm trái ngược với phương pháp được sử dụng hai lần một năm. Và sau đó xây dựng các đường cong sinh tồn từ những dữ liệu này.


1
(xTôi,yTôi1,yTôi2)

Thật vậy, sự khác biệt đường cong Kaplan-Meier giả định sự độc lập, và điều đó là không phù hợp. Người ta có thể nhìn vào tầm quan trọng của sự khác biệt về tỷ lệ hoặc xây dựng một thử nghiệm tương quan cùng loại.
Carl

Câu trả lời:


1

Nếu bạn muốn so sánh hiệu suất mô hình của hai mô hình sống sót, tính toán số liệu thống kê C (Harrell's C, survival ROC ...) có thể là cách tiếp cận hợp lý hơn. Tính toán thống kê C của hai mô hình sống sót và so sánh chúng (giá trị p có thể thu được).

https://rpub.com/kaz_yos/survival-auc

Liên kết hiển thị công cụ khác nhau cho thống kê C cho mô hình sinh tồn.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.