Câu hỏi được gắn thẻ «maximum-likelihood»

một phương pháp ước tính các tham số của mô hình thống kê bằng cách chọn giá trị tham số tối ưu hóa xác suất quan sát mẫu đã cho.

5
Cách xử lý dữ liệu phân cấp / lồng nhau trong học máy
Tôi sẽ giải thích vấn đề của tôi bằng một ví dụ. Giả sử bạn muốn dự đoán thu nhập của một cá nhân được cung cấp một số thuộc tính: {Tuổi, Giới tính, Quốc gia, Vùng, Thành phố}. Bạn có một tập dữ liệu đào tạo như vậy train …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 
4
Là công cụ ước tính khả năng tối đa không thiên vị luôn là công cụ ước tính không thiên vị tốt nhất?
Tôi biết đối với các vấn đề thường xuyên, nếu chúng ta có một công cụ ước tính không thiên vị thường xuyên tốt nhất, nó phải là công cụ ước tính khả năng tối đa (MLE). Nhưng nhìn chung, nếu chúng ta có một MLE không thiên vị, nó …
2
Làm thế nào để lấy được hàm khả năng phân phối nhị thức cho ước lượng tham số?
Theo Xác suất và Thống kê dành cho Kỹ sư của Miller và Freund, 8ed (tr.217-218), chức năng khả năng được tối đa hóa để phân phối nhị thức (thử nghiệm Bernoulli) được đưa ra là L(p)=∏ni=1pxi(1−p)1−xiL(p)=∏i=1npxi(1−p)1−xiL(p) = \prod_{i=1}^np^{x_i}(1-p)^{1-x_i} Làm thế nào để đến phương trình này? Nó có vẻ …
1
Trong R, được đưa ra một đầu ra từ tối ưu hóa với ma trận hessian, làm thế nào để tính khoảng tin cậy tham số bằng cách sử dụng ma trận hessian?
Đưa ra một đầu ra từ tối ưu hóa với ma trận hessian, làm thế nào để tính khoảng tin cậy tham số bằng ma trận hessian? fit<-optim(..., hessian=T) hessian<-fit$hessian Tôi chủ yếu quan tâm đến bối cảnh phân tích khả năng tối đa, nhưng tôi tò mò muốn biết …
4
Làm thế nào để đảm bảo các thuộc tính của ma trận hiệp phương sai khi điều chỉnh mô hình bình thường đa biến bằng khả năng tối đa?
Giả sử tôi có mô hình sau yi=f(xi,θ)+εiyi=f(xi,θ)+εiy_i=f(x_i,\theta)+\varepsilon_i Trong đó , là một vectơ của các biến giải thích, là các tham số của hàm phi tuyến tính và , trong đó tự nhiên là ma trậnx i θ f ε i ~ N ( 0 , Σ ) Σ …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.