Câu hỏi được gắn thẻ «maximum-likelihood»

Tôi đang nghiên cứu về ước tính khả năng tối đa và tôi đọc rằng hàm khả năng là sản phẩm của xác suất của mỗi biến. Tại sao nó là sản phẩm? Tại sao không phải là tổng? Tôi đã cố gắng tìm kiếm trên Google nhưng tôi không …

22 maximum-likelihood 

Tại sao nó quá phổ biến để có được ước tính khả năng tối đa của các thông số, nhưng bạn hầu như không bao giờ nghe về dự kiến ước lượng tham số khả năng (ví dụ, dựa trên các giá trị kỳ vọng chứ không phải là chế …

22 probability  mathematical-statistics  maximum-likelihood  optimization  expected-value 

Tôi là một nhà toán học tự học thống kê và đấu tranh đặc biệt là với ngôn ngữ. Trong cuốn sách tôi đang sử dụng, có một vấn đề sau: Một biến ngẫu nhiên được đưa ra dưới dạng phân phối với . (Tất nhiên, bạn có thể thực …

21 maximum-likelihood 

Những phân phối nào có giải pháp dạng đóng cho ước tính khả năng tối đa của các tham số từ một mẫu quan sát độc lập?

21 distributions  mathematical-statistics  maximum-likelihood 

Độ chính xác được định nghĩa là: p = true positives / (true positives + false positives) Có đúng không, như true positivesvà false positivescách tiếp cận 0, độ chính xác tiếp cận 1? Câu hỏi tương tự để nhớ lại: r = true positives / (true positives + false …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Bối cảnh Gaussian đa biến xuất hiện thường xuyên trong Machine Learning và các kết quả sau được sử dụng trong nhiều sách và khóa học ML mà không có đạo hàm. Dữ liệu đã cho dưới dạng ma trận có kích thước , nếu chúng ta giả sử rằng …

20 normal-distribution  maximum-likelihood  estimators  multivariate-normal 

Thống kê thường xuyên đối với tôi là đồng nghĩa với việc cố gắng đưa ra quyết định tốt cho tất cả các mẫu có thể. Tức là, một quy tắc quyết định thường xuyên nên luôn cố gắng giảm thiểu rủi ro thường xuyên, điều này phụ thuộc vào …

19 maximum-likelihood  frequentist 

Hi có thể được hiển thị tương tự để có được tham số hình dạng và tỷ lệ cho phương pháp khả năng tối đa được sửa đổi

19 r  maximum-likelihood  weibull 

Hãy xem xét một vectơ tham số , với tham số quan tâm và một tham số phiền toái.θ 1 θ 2(θ1,θ2)(θ1,θ2)(\theta_1, \theta_2)θ1θ1\theta_1θ2θ2\theta_2 Nếu là khả năng được tạo từ dữ liệu , thì khả năng hồ sơ cho được xác định là trong đó là MLE của cho giá …

19 maximum-likelihood  likelihood  profile-likelihood 

Ý tưởng 'cơ bản' về thống kê để ước tính các tham số là khả năng tối đa . Tôi đang tự hỏi ý tưởng tương ứng trong học máy là gì. Qn 1. Sẽ công bằng khi nói rằng ý tưởng 'cơ bản' trong học máy để ước tính …

19 machine-learning  maximum-likelihood  loss-functions  pac-learning 

Xin chào Tôi có hai vấn đề nghe có vẻ giống như các ứng cử viên tự nhiên cho các mô hình đa cấp / hỗn hợp, mà tôi chưa bao giờ sử dụng. Đơn giản hơn, và một điều mà tôi hy vọng sẽ thử làm phần giới thiệu, …

18 r  mixed-model  maximum-likelihood  generalized-linear-model 

Bối cảnh: Lưu ý: Tập dữ liệu và mã r của tôi được bao gồm bên dưới văn bản Tôi muốn sử dụng AIC để so sánh hai mô hình hiệu ứng hỗn hợp được tạo bằng gói lme4 trong R. Mỗi mô hình có một hiệu ứng cố định …

18 maximum-likelihood  random-effects-model  fixed-effects-model  mixed-model  lme4-nlme 

Ấn tượng mà tôi có được, dựa trên một số bài báo, sách và bài báo mà tôi đã đọc, đó là cách được khuyến nghị để phù hợp với phân phối xác suất trên một tập hợp dữ liệu là bằng cách sử dụng ước tính khả năng tối …

18 distributions  maximum-likelihood  least-squares  heteroscedasticity  fitting 

Bối cảnh : Hồi quy phân cấp với một số dữ liệu bị thiếu. Câu hỏi : Làm cách nào để sử dụng ước tính khả năng tối đa thông tin (FIML) đầy đủ để xử lý dữ liệu bị thiếu trong R? Có một gói bạn muốn giới thiệu, …

18 r  maximum-likelihood  missing-data 

Tôi đã được hỏi câu hỏi này vào ngày khác và chưa bao giờ xem xét nó trước đây. Trực giác của tôi đến từ những lợi thế của mỗi người ước tính. Khả năng tối đa là tốt nhất khi chúng tôi tự tin vào quá trình tạo dữ …

17 mathematical-statistics  maximum-likelihood  estimators  method-of-moments