Câu hỏi được gắn thẻ «regression-strategies»

3

Lựa chọn mô hình: Hồi quy logistic

Giả sử chúng ta có biến số x 1 , ... , x n và một nhị phân biến kết quả y . Một số đồng biến này được phân loại với nhiều cấp độ. Những người khác là liên tục. Làm thế nào bạn sẽ chọn mô hình "tốt …

13 logistic  regression-strategies 

---

3

Kiểm tra tính phi tuyến trong hồi quy logistic (hoặc các hình thức hồi quy khác)

Một trong những giả định của hồi quy logistic là tính tuyến tính trong logit. Vì vậy, một khi tôi đã có được mô hình của mình và chạy, tôi kiểm tra tính phi tuyến bằng cách sử dụng thử nghiệm Box-Tidwell. Một trong những dự đoán liên tục của …

13 regression  logistic  references  assumptions  regression-strategies 

---

4

Tại sao điểm số phù hợp làm việc cho suy luận nguyên nhân?

Kết hợp điểm số được sử dụng để đưa ra các kết luận nguyên nhân trong các nghiên cứu quan sát (xem bài viết của Rosenbaum / Rubin ). Trực giác đơn giản đằng sau tại sao nó hoạt động? Nói cách khác, tại sao nếu chúng ta đảm bảo …

13 causality  regression-strategies  propensity-scores  confounding 

---

4

Làm thế nào tôi nên kiểm tra giả định tuyến tính với logit cho các biến độc lập liên tục trong phân tích hồi quy logistic?

Tôi bối rối với giả định về tuyến tính đối với logit cho các biến dự đoán liên tục trong phân tích hồi quy logistic. Chúng ta có cần kiểm tra mối quan hệ tuyến tính trong khi sàng lọc các yếu tố dự đoán tiềm năng bằng cách sử …

13 regression  logistic  assumptions  splines  regression-strategies 

---

2

Khi nào hồi quy logistic phù hợp?

Tôi hiện đang tự dạy mình cách thực hiện phân loại, và cụ thể là tôi đang xem xét ba phương pháp: máy vectơ hỗ trợ, mạng lưới thần kinh và hồi quy logistic. Những gì tôi đang cố gắng để hiểu là tại sao hồi quy logistic sẽ hoạt …

12 regression  machine-learning  logistic  classification  regression-strategies 

---

4

Manh mối cho thấy một vấn đề rất phù hợp với hồi quy tuyến tính

Tôi đang học hồi quy tuyến tính bằng cách sử dụng Giới thiệu về Phân tích hồi quy tuyến tính của Montgomery, Peck và Vining . Tôi muốn chọn một dự án phân tích dữ liệu. Tôi có suy nghĩ ngây thơ rằng hồi quy tuyến tính chỉ phù hợp …

12 regression  data-transformation  model  linear  regression-strategies 

---

1

Kiểm tra mức độ phù hợp trong hồi quy Logistic; cái nào 'phù hợp' mà chúng ta muốn kiểm tra?

Tôi đang đề cập đến câu hỏi và câu trả lời của nó: Làm thế nào để so sánh khả năng dự đoán (xác suất) của các mô hình được phát triển từ hồi quy logistic? bởi @Clark Chong và câu trả lời / bình luận của @Frank Harrell. và …

12 hypothesis-testing  logistic  predictive-models  regression-strategies  hosmer-lemeshow-test 

---

1

Sự khác biệt giữa 'thử nghiệm giả thuyết' và 'lựa chọn mô hình' là gì?

Trong văn học, cả hai thuật ngữ thường được sử dụng đồng nghĩa hoặc đan xen. Bây giờ tôi đang cố gắng tìm một sự khác biệt rõ ràng giữa cả hai điều khoản. Theo quan điểm của tôi, một giả thuyết thường được thể hiện thông qua một mô …

12 hypothesis-testing  model-selection  regression-strategies 

---

1

Hồi quy logistic với spline hồi quy trong R

Tôi đã phát triển mô hình hồi quy logistic dựa trên dữ liệu hồi cứu từ cơ sở dữ liệu chấn thương quốc gia về chấn thương đầu ở Anh. Kết quả chính là tỷ lệ tử vong trong 30 ngày (ký hiệu là biện pháp "Sống sót"). Các biện …

12 r  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit  regression-strategies 

---

2

Làm thế nào để bắt đầu xây dựng mô hình hồi quy khi dự đoán liên quan mạnh nhất là nhị phân

Tôi có tập dữ liệu chứa 365 quan sát của ba biến cụ thể là pm, tempvà rain. Bây giờ tôi muốn kiểm tra hành vi pmphản ứng với những thay đổi trong hai biến khác. Các biến của tôi là: pm10 = Phản hồi (phụ thuộc) temp = dự …

11 correlation  multiple-regression  multicollinearity  regression-strategies 

---

1

Tại sao lựa chọn tính năng quan trọng, cho các nhiệm vụ phân loại?

Tôi đang tìm hiểu về lựa chọn tính năng. Tôi có thể thấy tại sao nó lại quan trọng và hữu ích cho việc xây dựng mô hình. Nhưng hãy tập trung vào các nhiệm vụ học tập (phân loại) có giám sát. Tại sao lựa chọn tính năng quan …

11 feature-selection  accuracy  regression-strategies 

---

3

GLM với dữ liệu liên tục chồng chất ở mức 0

Tôi đang cố gắng chạy một mô hình để ước tính các căn bệnh thảm khốc như lao, AIDS, vv ảnh hưởng như thế nào đến việc nhập viện. Tôi có "chi phí nhập viện" là biến phụ thuộc và các dấu hiệu riêng lẻ khác nhau dưới dạng các …

11 generalized-linear-model  zero-inflation  ordered-logit  regression-strategies 

---

2

Chỉ sử dụng LASSO để lựa chọn tính năng

Trong lớp học máy của tôi, chúng tôi đã tìm hiểu về cách hồi quy LASSO rất tốt trong việc thực hiện lựa chọn tính năng, vì nó sử dụng chính quy .l1l1l_1 Câu hỏi của tôi: mọi người thường sử dụng mô hình LASSO chỉ để thực hiện lựa …

10 feature-selection  lasso  regression-strategies 

---

3

Tính năng xếp hạng trong hồi quy logistic

Tôi đã sử dụng hồi quy logistic. Tôi có sáu tính năng, tôi muốn biết các tính năng quan trọng trong phân loại này có ảnh hưởng đến kết quả hơn các tính năng khác. Tôi đã sử dụng Information Gain nhưng có vẻ như nó không phụ thuộc vào …

10 logistic  feature-selection  ranking  regression-strategies 

---

3

Tại sao người ta phải thực hiện chuyển đổi WOE của các yếu tố dự báo phân loại trong hồi quy logistic?

Khi nào trọng số của bằng chứng (WOE) biến đổi các biến phân loại hữu ích? Ví dụ có thể được nhìn thấy trong chuyển đổi WOE (Vì vậy, đối với phản hồi , và một công cụ dự đoán phân loại với loại, & thành công trong số các …

10 logistic  categorical-data  regression-strategies 

---