Sự khác biệt giữa 'thử nghiệm giả thuyết' và 'lựa chọn mô hình' là gì?


12

Trong văn học, cả hai thuật ngữ thường được sử dụng đồng nghĩa hoặc đan xen. Bây giờ tôi đang cố gắng tìm một sự khác biệt rõ ràng giữa cả hai điều khoản. Theo quan điểm của tôi, một giả thuyết thường được thể hiện thông qua một mô hình. Vì vậy, ngay cả khi chúng tôi kiểm tra một giả thuyết không so với giả thuyết thay thế, theo quan điểm của tôi, chúng tôi đang thực hiện lựa chọn mô hình. Ai đó có thể cho tôi một mô tả trực quan về sự khác biệt này?


2
Bằng cách di chuột qua các thẻ, bạn có thể thấy các đoạn trích wiki để kiểm tra giả thuyếtlựa chọn mô hình . Mặc dù ngắn gọn, họ dường như làm tốt công việc trả lời câu hỏi của bạn.
whuber

Câu trả lời:


15

Đối với tôi, điểm khác biệt là với thử nghiệm giả thuyết, người ta đang xem xét sự tương phản của các tham số mô hình và không giải trí cho ý nghĩ thay đổi mô hình. Ví dụ, trong ANOVA, mọi người đủ thông minh để không chuyển đổi 4 bậc tự do -test thành 3 df -test khi so sánh 5 nhóm và thấy rằng hai trong số các nhóm có phương tiện tương tự nhau. Những người xây dựng mô hình thường mắc sai lầm cơ bản trong việc chọn tham số nào sẽ có trong mô hình trên cơ sở kiểm tra / so sánh thống kê, không nhận ra rằng điều này thiên vị mọi thứ (đặc biệt là ). Ví dụ mà tôi vừa ám chỉ, ước tính không thiên vị củaFFσ2σ2 xuất phát từ mô hình có 5 tham số hồi quy (đánh chặn tổng thể + 4 biến chỉ báo).

Lựa chọn mô hình thường liên quan đến việc lựa chọn (nguy hiểm)

  1. giữa một tập hợp các gia đình kiểu mẫu hoặc phân phối cạnh tranh
  2. mà s nên trong mô hìnhX
  3. làm thế nào mỗi nên được mô hình hóa (ví dụ, xem xét các thuật ngữ phi tuyến)X

1
Cảm ơn câu trả lời. Hãy để tôi cho bạn một ví dụ mà tôi vẫn không chắc chắn. Giả sử bạn muốn so sánh các mô hình lồng nhau với một cái gì đó giống như thử nghiệm tỷ lệ khả năng. Bây giờ bạn đang so sánh các mô hình hay bạn cũng đang thử nghiệm các giả thuyết? Mô hình của bạn có thể dựa trên các giả thuyết sau khi tất cả.
fsociety

1
@ph_singer Bạn đang thực hiện cả hai: kiểm tra tỷ lệ khả năng cho các mô hình lồng nhau tự nó là một thử nghiệm giả thuyết. Để tạo sự tương tự, trong nấu ăn bữa tối, bạn có thể sử dụng lò nướng, nhưng sử dụng lò nướng không có nghĩa là bạn luôn nấu bữa tối. Lò nướng, giống như một bài kiểm tra giả thuyết, là một công cụ; nấu bữa tối, giống như lựa chọn mô hình, là một mục tiêu được hỗ trợ bởi việc sử dụng các công cụ.
heropup

1
Câu hỏi và câu trả lời hay Một vấn đề là liệu việc không bác bỏ giả thuyết có dẫn đến việc áp dụng mô hình đơn giản hơn hay không. Tôi nghĩ là không, trong hầu hết các tình huống. Một ngoại lệ là khi người ta kiểm tra một mô hình linh hoạt dựa trên mô hình toàn tuyến tính và thử nghiệm tính phi tuyến với, giả sử, 10 df, mang lại . Tôi sẽ cảm thấy an toàn khi áp dụng mô hình toàn tuyến tính. P= =0,05
Frank Harrell

Xin lỗi đó phải là chứ không phải . P= =0,50P= =0,05
Frank Harrell
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.