Thống kê và dữ liệu lớn hypothesis-testing

16

Là thử nghiệm thông thường 'về cơ bản là vô dụng'?

Một đồng nghiệp cũ đã từng tranh luận với tôi như sau: Chúng ta thường áp dụng các bài kiểm tra bình thường để kết quả của các quá trình đó, dưới sự null, tạo biến ngẫu nhiên mà chỉ tiệm cận hoặc gần bình thường (với 'tiệm' một phần …

298 hypothesis-testing normality-assumption philosophical

16

Ý nghĩa của giá trị p và giá trị t trong các bài kiểm tra thống kê là gì?

Sau khi tham gia một khóa học thống kê và sau đó cố gắng giúp đỡ các sinh viên, tôi nhận thấy một chủ đề truyền cảm hứng cho nhiều vụ đập đầu là giải thích kết quả của các bài kiểm tra giả thuyết thống kê. Có vẻ như …

246 hypothesis-testing p-value interpretation intuition canonical-question

8

Facebook sắp kết thúc phải không?

Gần đây, bài viết này đã nhận được rất nhiều sự chú ý (ví dụ từ WSJ ). Về cơ bản, các tác giả kết luận rằng Facebook sẽ mất 80% thành viên vào năm 2017. Họ dựa trên những tuyên bố của họ về ngoại suy mô hình SIR …

138 hypothesis-testing correlation epidemiology social-network

14

Là tập dữ liệu lớn không phù hợp để kiểm tra giả thuyết?

Trong một bài báo gần đây của Amstat News , các tác giả (Mark van der Laan và Sherri Rose) đã tuyên bố rằng "Chúng tôi biết rằng đối với các cỡ mẫu đủ lớn, mọi nghiên cứu bao gồm cả những giả thuyết không có hiệu lực là không …

129 hypothesis-testing sample-size dataset large-data

8

ASA thảo luận về những hạn chế của giá trị - các lựa chọn thay thế là gì?

Chúng tôi đã có nhiều luồng được gắn thẻ là giá trị p cho thấy nhiều hiểu lầm về chúng. Mười tháng trước, chúng tôi đã có một chủ đề về tạp chí tâm lý rằng "cấm" -valuespppp , bây giờ Hiệp hội thống kê Mỹ (2016) nói rằng với …

100 hypothesis-testing bayesian p-value frequentist

9

Đây thực sự là cách p-value hoạt động? Một triệu bài nghiên cứu mỗi năm có thể dựa trên sự ngẫu nhiên thuần túy?

Tôi rất mới với số liệu thống kê và tôi chỉ đang học cách hiểu những điều cơ bản, bao gồm giá trị . Nhưng có một dấu hỏi rất lớn trong đầu tôi lúc này và tôi hy vọng sự hiểu biết của mình là sai. Đây là quá …

98 hypothesis-testing statistical-significance p-value

7

Cách chọn giữa thử nghiệm t hoặc thử nghiệm không tham số, ví dụ Wilcoxon trong các mẫu nhỏ

Một số giả thuyết có thể được kiểm tra bằng cách sử dụng t- test của Sinh viên (có thể sử dụng hiệu chỉnh của Welch cho các phương sai không bằng nhau trong trường hợp hai mẫu) hoặc bằng một bài kiểm tra không tham số như bài kiểm …

96 hypothesis-testing t-test nonparametric small-sample wilcoxon-mann-whitney

2

Chúng ta biết bao nhiêu về p-hack hack trong vùng hoang dã?

Cụm từ p- hacking (cũng: "nạo vét dữ liệu" , "rình mò" hoặc "câu cá") dùng để chỉ các loại sai lầm thống kê khác nhau trong đó kết quả trở nên có ý nghĩa thống kê. Có nhiều cách để tạo ra một kết quả "quan trọng hơn", bao …

94 hypothesis-testing statistical-significance p-value model-selection reproducible-research

3

Các ví dụ trong đó một bootstrap ngây thơ của người thất bại là gì?

Giả sử tôi có một tập hợp dữ liệu mẫu từ một phân phối không xác định hoặc phức tạp và tôi muốn thực hiện một số suy luận về thống kê của dữ liệu. Khuynh hướng mặc định của tôi là chỉ cần tạo ra một loạt các mẫu …

86 hypothesis-testing confidence-interval bootstrap

9

Về giá trị p, tại sao 1% và 5%? Tại sao không phải là 6% hay 10%?

Về giá trị p , tôi tự hỏi tại sao % và % dường như là tiêu chuẩn vàng cho . Tại sao không phải là các giá trị khác, như % hoặc %?111555"statistical significance"666101010 Có một lý do toán học cơ bản cho điều này, hay đây chỉ là …

80 hypothesis-testing statistical-significance p-value history

3

Một ví dụ: Hồi quy LASSO bằng glmnet cho kết quả nhị phân

Tôi bắt đầu say mê với việc sử dụng glmnetvới LASSO Regression trong đó kết quả quan tâm của tôi là phân đôi. Tôi đã tạo một khung dữ liệu giả nhỏ bên dưới: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, …

77 r self-study lasso regression interpretation anova statistical-significance survey conditional-probability independence naive-bayes graphical-model r time-series forecasting arima r forecasting exponential-smoothing bootstrap outliers r regression poisson-distribution zero-inflation genetic-algorithms machine-learning feature-selection cart categorical-data interpretation descriptive-statistics variance multivariate-analysis covariance-matrix r data-visualization generalized-linear-model binomial proportion pca matlab svd time-series correlation spss arima chi-squared curve-fitting text-mining zipf probability categorical-data distance group-differences bhattacharyya regression variance mean data-visualization variance clustering r standard-error association-measure somers-d normal-distribution integral numerical-integration bayesian clustering python pymc nonparametric-bayes machine-learning svm kernel-trick hyperparameter poisson-distribution mean continuous-data univariate missing-data dag python likelihood dirichlet-distribution r anova hypothesis-testing statistical-significance p-value rating data-imputation censoring threshold

4

Một tạp chí tâm lý học đã cấm các giá trị p và khoảng tin cậy; Có thực sự khôn ngoan khi ngừng sử dụng chúng?

Vào ngày 25 tháng 2 năm 2015, tạp chí Tâm lý học xã hội cơ bản và ứng dụng đã ban hành một bài xã luận cấm giá trị và khoảng tin cậy từ tất cả các bài báo trong tương lai.ppp Cụ thể, họ nói (định dạng và nhấn …

73 hypothesis-testing confidence-interval p-value effect-size psychology

4

Khi nào nên sử dụng khung của Fisher và Neyman-Pearson?

Gần đây tôi đã đọc rất nhiều về sự khác biệt giữa phương pháp kiểm tra giả thuyết của Fisher và trường phái tư tưởng Neyman-Pearson. Câu hỏi của tôi là, bỏ qua những phản đối triết học trong một khoảnh khắc; Khi nào chúng ta nên sử dụng phương …

73 hypothesis-testing p-value methodology

8

Tạo một biến ngẫu nhiên có tương quan xác định với (các) biến hiện có

Đối với một nghiên cứu mô phỏng tôi phải tạo ra các biến ngẫu nhiên cho thấy mối tương quan (dân số) được bắt đầu với một biến hiện có .YYY Tôi đã xem xét các Rgói copulavà CDVinecó thể tạo ra các phân phối đa biến ngẫu nhiên với …

71 r correlation random-variable random-generation independence assumptions random-variable unbiased-estimator regression hypothesis-testing heteroscedasticity generalized-least-squares distributions networks data-visualization sas reproducible-research philosophical time-series variance outliers quality-control mean multilevel-analysis average weighted-mean regression confidence-interval prediction-interval correlation matlab matrix data-mining maximum-likelihood r time-series survival predictive-models

9

Tại sao có thể có được thống kê F đáng kể (p <0,001) nhưng kiểm tra hồi quy không đáng kể?

Trong hồi quy tuyến tính đa biến, tại sao có thể có thống kê F có ý nghĩa cao (p <0,001) nhưng có giá trị p rất cao trong tất cả các thử nghiệm t của biến hồi quy? Trong mô hình của tôi, có 10 biến hồi quy. Một …

70 hypothesis-testing regression t-test multicollinearity

Câu hỏi được gắn thẻ «hypothesis-testing»