Thống kê và dữ liệu lớn model-selection

11

Làm thế nào để chọn số lượng các lớp và nút ẩn trong mạng thần kinh feedforward?

Có một phương pháp tiêu chuẩn và được chấp nhận để chọn số lượng lớp và số lượng nút trong mỗi lớp, trong mạng thần kinh chuyển tiếp nguồn cấp dữ liệu không? Tôi quan tâm đến các cách tự động xây dựng mạng lưới thần kinh.

541 model-selection neural-networks

11

Có bất kỳ lý do để thích AIC hoặc BIC hơn so với khác?

AIC và BIC đều là các phương pháp đánh giá mô hình phù hợp bị phạt vì số lượng tham số ước tính. Theo tôi hiểu, BIC phạt các mô hình nhiều hơn cho các tham số miễn phí so với AIC. Ngoài một ưu tiên dựa trên tính nghiêm …

222 modeling aic cross-validation bic model-selection

3

Làm thế nào để biết rằng vấn đề máy học của bạn là vô vọng?

Hãy tưởng tượng một kịch bản máy học tiêu chuẩn: Bạn đang phải đối mặt với một bộ dữ liệu đa biến lớn và bạn có một sự hiểu biết khá mờ nhạt về nó. Những gì bạn cần làm là đưa ra dự đoán về một số biến dựa …

207 machine-learning forecasting modeling model-selection forecastability

8

Các thuật toán để lựa chọn mô hình tự động

Tôi muốn thực hiện một thuật toán để lựa chọn mô hình tự động. Tôi đang nghĩ đến việc thực hiện hồi quy từng bước nhưng mọi thứ sẽ làm được (mặc dù nó phải dựa trên hồi quy tuyến tính). Vấn đề của tôi là tôi không thể tìm …

193 references feature-selection model-selection aic stepwise-regression

6

Làm thế nào để chọn một mô hình dự đoán sau khi xác thực chéo k-gấp?

Tôi đang tự hỏi làm thế nào để chọn một mô hình dự đoán sau khi thực hiện xác thực chéo K-Fold. Đây có thể là cụm từ khó xử, vì vậy hãy để tôi giải thích chi tiết hơn: bất cứ khi nào tôi chạy xác thực chéo K-Fold, …

148 cross-validation model-selection

5

Đào tạo với bộ dữ liệu đầy đủ sau khi xác nhận chéo?

Có phải luôn luôn là một ý tưởng tốt để đào tạo với bộ dữ liệu đầy đủ sau khi xác thực chéo ? Nói cách khác, là nó ok để đào tạo với tất cả các mẫu trong tập dữ liệu của tôi và không có khả năng để …

139 machine-learning cross-validation model-selection

2

Chúng ta biết bao nhiêu về p-hack hack trong vùng hoang dã?

Cụm từ p- hacking (cũng: "nạo vét dữ liệu" , "rình mò" hoặc "câu cá") dùng để chỉ các loại sai lầm thống kê khác nhau trong đó kết quả trở nên có ý nghĩa thống kê. Có nhiều cách để tạo ra một kết quả "quan trọng hơn", bao …

94 hypothesis-testing statistical-significance p-value model-selection reproducible-research

3

Xác thực chéo lồng nhau để lựa chọn mô hình

Làm thế nào người ta có thể sử dụng xác nhận chéo lồng nhau để lựa chọn mô hình ? Từ những gì tôi đọc trực tuyến, CV lồng nhau hoạt động như sau: Có vòng CV bên trong, nơi chúng tôi có thể tiến hành tìm kiếm dạng lưới …

91 cross-validation model-selection

14

Tại sao số liệu thống kê mạnh mẽ (và kháng) thay thế các kỹ thuật cổ điển?

Khi giải quyết các vấn đề kinh doanh bằng cách sử dụng dữ liệu, thông thường có ít nhất một giả định chính rằng số liệu thống kê cổ điển dưới chân không hợp lệ. Hầu hết thời gian, không ai bận tâm để kiểm tra các giả định đó …

82 model-selection nonparametric outliers robust philosophical

5

Hiện đại, dễ dàng sử dụng thay thế để hồi quy từng bước là gì?

Tôi có một bộ dữ liệu với khoảng 30 biến độc lập và muốn xây dựng một mô hình tuyến tính tổng quát (GLM) để khám phá mối quan hệ giữa chúng và biến phụ thuộc. Tôi biết rằng phương pháp tôi được dạy cho tình huống này, hồi quy …

76 regression generalized-linear-model model-selection stepwise-regression

6

Lựa chọn biến cho mô hình dự đoán có thực sự cần thiết trong năm 2016?

Câu hỏi này đã được hỏi trên CV một số năm trước, có vẻ như đáng để đăng lại theo thứ tự 1) công nghệ điện toán tốt hơn (ví dụ: tính toán song song, HPC, v.v.) và 2) các kỹ thuật mới hơn, ví dụ [3]. Đầu tiên, một …

67 machine-learning modeling feature-selection model-selection prediction

2

Tại sao chỉ có ba phân vùng? (đào tạo, xác nhận, kiểm tra)

Khi bạn đang cố gắng điều chỉnh các mô hình cho một tập dữ liệu lớn, lời khuyên phổ biến là phân vùng dữ liệu thành ba phần: đào tạo, xác nhận và tập dữ liệu thử nghiệm. Điều này là do các mô hình thường có ba "mức" tham …

61 machine-learning model-selection data-mining

2

Một cuộc thảo luận chắc chắn hơn về lựa chọn biến

Lý lịch Tôi đang làm nghiên cứu lâm sàng trong y học và đã tham gia một vài khóa học thống kê. Tôi chưa bao giờ xuất bản một bài báo sử dụng hồi quy tuyến tính / logistic và muốn thực hiện lựa chọn biến chính xác. Khả năng …

55 regression feature-selection model-selection

3

AIC, BIC, CIC, DIC, EIC, FIC, GIC, HIC, IIC - Tôi có thể sử dụng chúng thay thế cho nhau không?

Trên P. 34 trong số PRNN Brian Ripley của ông nhận xét rằng "AIC được Akaike (1974) đặt tên là" Tiêu chí thông tin "mặc dù có vẻ như người ta thường tin rằng chữ A là viết tắt của Akaike". Thật vậy, khi giới thiệu thống kê AIC, Akaike …

47 forecasting model-selection aic bic

3

Mô hình tuyến tính với phản ứng chuyển đổi log so với mô hình tuyến tính tổng quát với liên kết log

Trong bài báo này có tiêu đề "LỰA CHỌN MÔ HÌNH LINEAR TỔNG HỢP AMONG ÁP DỤNG CHO DỮ LIỆU Y TẾ", các tác giả viết: Trong một mô hình tuyến tính tổng quát, giá trị trung bình được biến đổi, bằng hàm liên kết, thay vì tự chuyển đổi …

46 generalized-linear-model model-selection lognormal

Câu hỏi được gắn thẻ «model-selection»