Câu hỏi được gắn thẻ «model-selection»

Lựa chọn mô hình là một vấn đề đánh giá mô hình nào từ một số bộ thực hiện tốt nhất. Các phương pháp phổ biến bao gồm , AIC và BIC tiêu chí, bộ kiểm tra và xác thực chéo. Ở một mức độ nào đó, lựa chọn tính năng là một chương trình con của lựa chọn mô hình. $R^2$

Biện minh theo kinh nghiệm cho một quy tắc lỗi tiêu chuẩn khi sử dụng xác thực chéo

Có bất kỳ nghiên cứu thực nghiệm nào biện minh cho việc sử dụng một quy tắc lỗi tiêu chuẩn có lợi cho phân tích không? Rõ ràng nó phụ thuộc vào quá trình tạo dữ liệu của dữ liệu, nhưng bất cứ điều gì phân tích một khối lượng …

39 cross-validation model-selection regularization

Các giá trị âm cho AICc (Tiêu chí thông tin Akaike đã sửa)

Tôi đã tính AIC và AICc để so sánh hai mô hình hỗn hợp tuyến tính chung; Các AIC dương với mô hình 1 có AIC thấp hơn mô hình 2. Tuy nhiên, các giá trị cho AICc đều âm (mô hình 1 vẫn là <mô hình 2). Có hợp …

39 mixed-model model-selection aic

Khi nào việc xác thực chéo lồng nhau thực sự cần thiết và có thể tạo ra sự khác biệt thực tế?

Khi sử dụng xác thực chéo để thực hiện lựa chọn mô hình (chẳng hạn như điều chỉnh siêu tham số) và để đánh giá hiệu suất của mô hình tốt nhất, người ta nên sử dụng xác thực chéo lồng nhau . Vòng lặp bên ngoài là để đánh …

36 cross-validation model-selection ridge-regression

Chọn các biến để đưa vào mô hình hồi quy tuyến tính đa biến

Tôi hiện đang làm việc để xây dựng một mô hình bằng cách sử dụng hồi quy tuyến tính đa biến. Sau khi loay hoay với mô hình của mình, tôi không chắc chắn làm thế nào để xác định tốt nhất các biến cần giữ và loại bỏ. Mô …

35 regression multiple-regression feature-selection modeling model-selection

Điểm số Akaike Information Criterion (AIC) của một người mẫu có ý nghĩa gì?

Tôi đã thấy một số câu hỏi ở đây về ý nghĩa của các giáo dân, nhưng đây là những giáo dân quá cho mục đích của tôi ở đây. Tôi đang cố gắng để hiểu một cách toán học điểm AIC có nghĩa là gì. Nhưng đồng thời, tôi …

34 self-study model-selection aic entropy information-theory

Lựa chọn mô hình và xác nhận chéo: Đúng cách

Có rất nhiều chủ đề trong CrossValidated về chủ đề lựa chọn mô hình và xác nhận chéo. Ở đây có một ít: Xác nhận chéo nội bộ và bên ngoài và lựa chọn mô hình Câu trả lời hàng đầu của @ DikranMarsupial cho Lựa chọn tính năng và …

34 cross-validation model-selection

Làm thế nào để xác nhận chéo khắc phục vấn đề quá mức?

Tại sao một quy trình xác thực chéo khắc phục vấn đề quá mức một mô hình?

34 regression model-selection cross-validation

Khai thác dữ liệu: Làm thế nào tôi nên tìm về các hình thức chức năng?

Tôi rất tò mò về các thủ tục lặp lại có thể được sử dụng để khám phá ra dạng hàm của hàm y = f(A, B, C) + error_termnơi đầu vào duy nhất của tôi là một tập hợp các quan sát ( y, A, Bvà C). Xin lưu …

34 regression machine-learning algorithms model-selection data-mining

Kiểm tra dự báo sau là gì và điều gì làm cho chúng hữu ích?

Tôi hiểu phân phối dự báo sau là gì và tôi đã đọc về kiểm tra dự báo sau , mặc dù tôi chưa rõ nó là gì. Chính xác thì kiểm tra dự báo sau là gì? Tại sao một số tác giả nói rằng chạy kiểm tra dự …

33 bayesian model-selection posterior

Hướng dẫn của AIC trong việc lựa chọn mô hình

Tôi thường sử dụng BIC vì sự hiểu biết của tôi là nó đánh giá cao sự phân tích mạnh mẽ hơn AIC. Tuy nhiên, tôi đã quyết định sử dụng một cách tiếp cận toàn diện hơn bây giờ và cũng muốn sử dụng AIC. Tôi biết rằng Raftery …

32 r model-selection references aic bic

Liệu Parsimony có thực sự vẫn là tiêu chuẩn vàng?

Chỉ là một suy nghĩ: Các mô hình phân tích luôn luôn là lựa chọn mặc định trong lựa chọn mô hình, nhưng phương pháp này đã lỗi thời ở mức độ nào? Tôi tò mò về xu hướng của chúng ta đối với sự kỳ thị là một di …

31 predictive-models model-selection model

Có thể tính AIC và BIC cho các mô hình hồi quy lasso không?

Có thể tính giá trị AIC hoặc BIC cho các mô hình hồi quy lasso và các mô hình chính quy khác trong đó các tham số chỉ nhập một phần vào phương trình. Làm thế nào để xác định mức độ tự do? Tôi đang sử dụng R để …

31 r model-selection lasso aic bic

Lạm dụng xác thực chéo (hiệu suất báo cáo cho giá trị siêu tham số tốt nhất)

Gần đây tôi đã bắt gặp một bài báo đề xuất sử dụng trình phân loại k-NN trên một tập dữ liệu cụ thể. Các tác giả đã sử dụng tất cả các mẫu dữ liệu có sẵn để thực hiện xác thực chéo k cho các giá trị k …

30 cross-validation references model-selection model-evaluation

có nên hủy bỏ các chỉ số dự báo / nhị phân / giả cho LASSO

Đối với LASSO (và các quy trình chọn mô hình khác), điều quan trọng là phải hủy bỏ các yếu tố dự đoán. Các chung đề nghị tôi theo cách đơn giản là sử dụng một 0 bình, 1 bình thường độ lệch chuẩn cho các biến liên tục. Nhưng …

30 predictive-models model-selection lasso standardization multidimensional-scaling

Chọn mô hình tốt nhất trong số các mô hình tốt nhất khác nhau

Làm thế nào để bạn chọn một mô hình trong số các mô hình khác nhau được lựa chọn bởi các phương pháp khác nhau (ví dụ: lựa chọn lùi hoặc tiến)? Ngoài ra một mô hình tuyệt vời là gì?

28 regression model-selection

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.

Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.