Thống kê và dữ liệu lớn model-selection

1

Mức độ tự do còn lại phù hợp sau khi bỏ các điều khoản từ một mô hình

Tôi đang suy nghĩ về các cuộc thảo luận xung quanh câu hỏi này và đặc biệt là nhận xét của Frank Harrell rằng ước tính về phương sai trong một mô hình rút gọn (tức là một trong đó một số biến giải thích đã được kiểm tra và …

27 r regression model-selection regression-strategies

3

AIC có thể so sánh giữa các loại mô hình khác nhau không?

Tôi đang sử dụng AIC (Tiêu chí thông tin của Akaike) để so sánh các mô hình phi tuyến tính trong R. Có hợp lệ để so sánh AIC của các loại mô hình khác nhau không? Cụ thể, tôi đang so sánh một mô hình được trang bị bởi …

27 lme4-nlme model-selection aic

4

Làm thế nào để đo lường / xếp hạng tầm quan trọng của biến số nghiêm trọng khi sử dụng GIỎ HÀNG? (cụ thể sử dụng {rpart} từ R)

Khi xây dựng mô hình GIỎ HÀNG (cụ thể là cây phân loại) bằng rpart (trong R), thường rất thú vị khi biết tầm quan trọng của các biến khác nhau được giới thiệu cho mô hình là gì. Vì vậy, câu hỏi của tôi là: Những biện pháp phổ …

27 r classification model-selection cart rpart

3

Điều kiện tiên quyết để so sánh mô hình AIC

Chính xác các điều kiện tiên quyết, cần phải được thực hiện để so sánh mô hình AIC là gì? Tôi chỉ đi xung quanh câu hỏi này khi tôi đã so sánh như thế này: > uu0 = lm(log(usili) ~ rok) > uu1 = lm(usili ~ rok) > AIC(uu0) …

26 regression model-selection aic model-comparison nested-models

4

Giải quyết sự không chắc chắn của mô hình

Tôi đã tự hỏi làm thế nào những người Bayes trong cộng đồng CrossValidated nhìn nhận vấn đề về sự không chắc chắn của mô hình và cách họ thích đối phó với nó? Tôi sẽ cố gắng đặt ra câu hỏi của tôi trong hai phần: Làm thế nào …

25 machine-learning bayesian model-selection

5

Mặt trái của việc coi một yếu tố là ngẫu nhiên trong một mô hình hỗn hợp là gì?

Tôi có một vấn đề bao hàm các lợi ích của việc gắn nhãn một yếu tố mô hình là ngẫu nhiên vì một vài lý do. Đối với tôi có vẻ như trong hầu hết các trường hợp, giải pháp tối ưu là coi tất cả các yếu tố …

24 model-selection random-effects-model aic fixed-effects-model mixed-model

4

Bạn có tầm nhìn toàn cầu về những kỹ thuật phân tích đó không?

Tôi hiện đang ở một dự án mà về cơ bản tôi cần, giống như tất cả chúng ta, để hiểu làm thế nào đầu ra có liên quan đến đầu vào . Điều đặc biệt ở đây là dữ liệu được cung cấp cho tôi từng mảnh một, vì …

24 modeling model-selection

2

Sự ổn định của chủ đề trong các mô hình chủ đề

Tôi đang làm việc trong một dự án mà tôi muốn trích xuất một số thông tin về nội dung của một loạt các bài tiểu luận mở. Trong dự án cụ thể này, 148 người đã viết bài luận về một tổ chức sinh viên giả định như một …

23 machine-learning model-selection small-sample topic-models dirichlet-process

3

AIC so với xác nhận chéo trong chuỗi thời gian: trường hợp mẫu nhỏ

Tôi quan tâm đến việc lựa chọn mô hình trong một thiết lập chuỗi thời gian. Để cụ thể, giả sử tôi muốn chọn một mô hình ARMA từ một nhóm các mô hình ARMA với các đơn đặt hàng độ trễ khác nhau. Mục đích cuối cùng là dự …

23 time-series forecasting cross-validation model-selection aic

2

Tại sao bằng chứng năm 1938 của Wilks không hoạt động cho các mô hình sai chính tả?

Trong bài báo nổi tiếng năm 1938 (" Phân phối mẫu lớn về tỷ lệ khả năng kiểm tra các giả thuyết tổng hợp ", Biên niên sử Thống kê toán học, 9: 60-62), Samuel Wilks đã đưa ra phân phối tiệm cận của (tỷ lệ khả năng ghi nhật …

23 hypothesis-testing model-selection likelihood-ratio asymptotics misspecification

1

Lựa chọn trong số các quy tắc chấm điểm thích hợp

Hầu hết các tài nguyên về quy tắc tính điểm thích hợp đề cập đến một số quy tắc tính điểm khác nhau như mất log, điểm Brier hoặc ghi hình cầu. Tuy nhiên, họ thường không đưa ra nhiều hướng dẫn về sự khác biệt giữa chúng. (Triển lãm …

22 machine-learning classification model-selection theory scoring-rules

3

Mô hình ổn định khi xử lý vấn đề lớn , nhỏ

Giới thiệu: Tôi có một bộ dữ liệu với một "vấn đề p lớn, nhỏ n" cổ điển. Số lượng mẫu có sẵn n = 150 trong khi số lượng dự đoán có thể p = 400. Kết quả là một biến liên tục. Tôi muốn tìm những mô tả …

22 regression cross-validation model-selection feature-selection elastic-net

2

Cách tiếp cận tốt nhất để lựa chọn mô hình Bayesian hoặc xác nhận chéo?

Khi cố gắng chọn trong số các mô hình khác nhau hoặc số lượng tính năng để đưa vào, hãy nói dự đoán tôi có thể nghĩ ra hai cách tiếp cận. Chia dữ liệu thành tập huấn luyện và kiểm tra. Vẫn tốt hơn, sử dụng xác thực chéo …

22 bayesian model-selection cross-validation feature-selection

2

Tài sản orory của một người ước tính là gì?

Là gì sở hữu oracle của một ước lượng? Mục tiêu mô hình hóa nào là tài sản tiên tri có liên quan cho (dự đoán, giải thích, ...)? Cả hai lý thuyết nghiêm ngặt về mặt lý thuyết và (đặc biệt) đều được chào đón.

22 feature-selection model-selection estimators oracle

3

AIC hoặc p-value: chọn cái nào để chọn mô hình?

Tôi hoàn toàn mới với điều R này nhưng không chắc chắn nên chọn mô hình nào. Tôi đã thực hiện hồi quy từng bước để chọn từng biến dựa trên AIC thấp nhất. Tôi đã đưa ra 3 mô hình mà tôi không chắc đó là "tốt nhất". Model …

22 model-selection aic stepwise-regression

Câu hỏi được gắn thẻ «model-selection»