Câu hỏi được gắn thẻ «regression-strategies»

Sau đây là một biểu đồ được tạo từ tập dữ liệu mtcars với gói rms cho công thức: mpg ~ wt + am + qsec Bản thân mô hình có vẻ tốt với R2 là 0,85 và P <0,00001 > mod Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt …

10 regression  multiple-regression  data-visualization  predictive-models  regression-strategies 

Tôi hy vọng rằng câu hỏi chung sau đây có ý nghĩa. Xin lưu ý rằng vì mục đích của câu hỏi cụ thể này, tôi không quan tâm đến lý do lý thuyết (lĩnh vực chủ đề) để giới thiệu phi tuyến tính. Do đó, tôi sẽ xây dựng …

10 nonlinear-regression  methodology  nonlinear  regression-strategies 

Tôi phải tạo các biểu đồ (tương tự như biểu đồ tăng trưởng) cho trẻ em từ 5 đến 15 tuổi (chỉ 5,6,7, v.v., không có giá trị phân số như 2,6 năm) cho một biến sức khỏe không âm, liên tục và trong phạm vi 50-150 (chỉ có một …

10 ordinal-data  quantiles  regression-strategies  generalized-least-squares  growth-model 

Tôi chân thành hy vọng rằng tôi đã đặt câu hỏi này theo cách mà nó có thể được trả lời dứt khoát - nếu không, xin vui lòng cho tôi biết và tôi sẽ thử lại! Tôi cũng nên đoán rằng tôi sẽ sử dụng R cho các phân …

10 hypothesis-testing  mixed-model  interaction  nonlinear  regression-strategies 

Vì vậy, tôi đã đọc một số cuốn sách (hoặc một phần của chúng) về mô hình hóa ("Chiến lược mô hình hồi quy" của F. Harrell), vì tình hình hiện tại của tôi là tôi cần phải làm một mô hình logistic dựa trên dữ liệu phản hồi nhị …

9 logistic  predictive-models  feature-selection  regression-strategies 

Tôi đã nhận được từ các bài đăng khác rằng người ta không thể gán thuộc tính 'tầm quan trọng' hoặc 'tầm quan trọng' cho các biến dự đoán nhập vào mô hình Lasso vì việc tính giá trị p của các biến đó hoặc độ lệch chuẩn vẫn đang …

9 statistical-significance  bootstrap  simulation  lasso  regression-strategies 

Tôi có một bộ dữ liệu khoảng 5000 tính năng. Đối với dữ liệu đó, lần đầu tiên tôi sử dụng kiểm tra Chi Square để lựa chọn tính năng; Sau đó, tôi nhận được khoảng 1500 biến thể hiện mối quan hệ quan trọng với biến trả lời. Bây …

9 r  logistic  generalized-linear-model  modeling  regression-strategies 

Có ai có kinh nghiệm với các cách tiếp cận để chọn số lượng các thành phần chính thưa thớt để đưa vào mô hình hồi quy không?

9 pca  sparse  regression-strategies 

Câu hỏi : Tôi đã trang bị một mô hình xác suất (mạng bayes) để mô hình hóa một biến kết quả nhị phân. Tôi muốn tạo một biểu đồ hiệu chuẩn độ phân giải cao (ví dụ như spline) được sửa chữa cho quá mức với bootstrapping. Có một …

9 bootstrap  splines  regression-strategies  calibration 

Tôi có một câu hỏi về phương pháp luận, và do đó không có tập dữ liệu mẫu nào được đính kèm. Tôi đang lên kế hoạch thực hiện hồi quy Cox điều chỉnh điểm số nhằm mục đích kiểm tra xem một loại thuốc nhất định có làm giảm …

9 survival  cox-model  propensity-scores  regression-strategies 

Tôi đang sử dụng phương pháp bootstrap để xác nhận nội bộ của một mô hình đa biến được xây dựng với hồi quy logistic tiêu chuẩn HOẶC lưới đàn hồi. Quy trình tôi sử dụng như sau: 1) xây dựng mô hình bằng cách sử dụng toàn bộ tập …

8 bootstrap  roc  validation  regression-strategies 

Tôi biết rằng đây là hệ thống giải bài toán phương trình tuyến tính. Nhưng câu hỏi của tôi là tại sao nó là một vấn đề số lượng quan sát thấp hơn số lượng người dự đoán làm thế nào điều đó có thể xảy ra? Không phải bộ …

7 dimensionality-reduction  linear  matrix  linear-algebra  regression-strategies 

Tôi sẽ biết ơn lời khuyên về cách tiếp cận tình huống sau: Tôi có một biến đếm X và bốn biến nhị phân A, B, C, D. Biến đếm là biến độc lập (nó đề cập đến số lượng trải nghiệm bất lợi trong thời thơ ấu ) và …

7 regression  multivariate-analysis  binary-data  regression-strategies 

Tôi có một mô hình hồi quy logistic nhị phân có nguồn gốc từng bước. Tôi đã sử dụng calibrate(, bw=200, bw=TRUE)hàm trong rmsgói trong R để ước tính hiệu chuẩn trong tương lai của nó. Đầu ra được đưa ra dưới đây và nó cho thấy ước tính đường …

7 r  logistic  multiple-regression  regression-strategies  calibration 

Để lập sơ đồ hiệu chuẩn cho xác suất sống sót được ước tính từ mô hình Cox, người ta có thể chia rủi ro ước tính thành các nhóm, tính toán rủi ro trung bình trong một nhóm và sau đó so sánh với ước tính Kaplan-Meier. Phương pháp …

7 survival  regression-strategies  calibration