Câu hỏi được gắn thẻ «oversampling»

Đã đóng cửa . Câu hỏi này dựa trên ý kiến . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để có thể trả lời bằng sự kiện và trích dẫn bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . …

18 machine-learning  classification  oversampling 

Tôi đang làm việc trên dữ liệu mất cân bằng nghiêm trọng. Trong tài liệu, một số phương pháp được sử dụng để cân bằng lại dữ liệu bằng cách lấy mẫu lại (lấy mẫu quá mức hoặc dưới mẫu). Hai cách tiếp cận tốt là: SMOTE: Tổng hợp thiểu …

18 classification  dataset  resampling  unbalanced-classes  oversampling 

Việc triển khai RandomForest không cho phép lấy mẫu vượt quá số lượng quan sát, ngay cả khi lấy mẫu bằng thay thế. Tại sao lại thế này? Hoạt động tốt: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(1, 1, 1), replace=TRUE) rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=3, replace=TRUE) Những …

11 r  sampling  random-forest  stratification  oversampling 

Tôi muốn thực hiện kết hợp quá khổ và lấy mẫu thấp để cân bằng tập dữ liệu của mình với khoảng 4000 khách hàng được chia thành hai nhóm, trong đó một trong các nhóm có tỷ lệ khoảng 15%. Tôi đã xem xét SMOTE ( http://www.inside-r.org/packages/cran/DMwR/docs/SMOTE ) và …

9 unbalanced-classes  resampling  oversampling 

Tôi đang cố gắng sử dụng SMOTE để điều chỉnh sự mất cân bằng trong vấn đề phân loại nhiều lớp của mình. Mặc dù SMOTE hoạt động hoàn hảo trên tập dữ liệu mống mắt theo tài liệu trợ giúp SMOTE, nhưng nó không hoạt động trên một tập …

9 r  classification  unbalanced-classes  oversampling