Câu hỏi được gắn thẻ «unbalanced-classes»

Dữ liệu được sắp xếp thành các danh mục riêng biệt hoặc * lớp * có thể đưa ra các vấn đề cho các phân tích nhất định nếu số lượng quan sát (n) thuộc về mỗi lớp không phải là hằng số giữa các lớp. Các lớp học không đồng đềun là * không cân bằng *.

1
Mô hình học sâu nào có thể phân loại các danh mục không loại trừ lẫn nhau
Ví dụ: Tôi có một câu trong mô tả công việc: "Kỹ sư cao cấp Java ở Anh". Tôi muốn sử dụng một mô hình học tập sâu để dự đoán nó thành 2 loại: English và IT jobs. Nếu tôi sử dụng mô hình phân loại truyền thống, nó …
9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 
1
Quá khổ với các biến phân loại
Tôi muốn thực hiện kết hợp quá khổ và lấy mẫu thấp để cân bằng tập dữ liệu của mình với khoảng 4000 khách hàng được chia thành hai nhóm, trong đó một trong các nhóm có tỷ lệ khoảng 15%. Tôi đã xem xét SMOTE ( http://www.inside-r.org/packages/cran/DMwR/docs/SMOTE ) và …
2
Có sự khác biệt lớn về kích thước mẫu cùng với sự khác biệt về phương sai đối với phép thử t (hoặc phép thử hoán vị) không?
Có một câu hỏi rất khó hiểu trong đầu tôi. Tôi có dữ liệu và muốn so sánh điểm số giữa nam và nữ. Có một sự khác biệt lớn trong hai nhóm đó: số lượng nam giới là 34, trong khi số lượng phụ nữ là 310, và phương …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.