Câu hỏi được gắn thẻ «unbalanced-classes»

Dữ liệu được sắp xếp thành các danh mục riêng biệt hoặc * lớp * có thể đưa ra các vấn đề cho các phân tích nhất định nếu số lượng quan sát ( $n$ ) thuộc về mỗi lớp không phải là hằng số giữa các lớp. Các lớp học không đồng đều $n$ là * không cân bằng *.

Sai lệch hồi quy Softmax và xác suất trước cho các lớp không bằng nhau

Tôi đang sử dụng hồi quy Softmax cho một vấn đề phân loại nhiều lớp. Tôi không có xác suất trước bằng nhau cho mỗi lớp. Tôi biết từ Hồi quy logistic (hồi quy softmax với 2 lớp) rằng xác suất trước đó của các lớp được thêm vào sai …

8 logistic prior unbalanced-classes

Phân loại Naive-Bayes cho các nhóm không đồng đều

Tôi đang sử dụng trình phân loại vịnh ngây thơ để phân loại giữa hai nhóm dữ liệu. Một nhóm dữ liệu lớn hơn nhiều so với nhóm kia (trên 4 lần). Tôi đang sử dụng xác suất trước của từng nhóm trong phân loại. Vấn đề là kết quả …

8 machine-learning naive-bayes unbalanced-classes

Sử dụng ML để hỗ trợ ghi nhãn con người trong bộ dữ liệu với các lớp không cân bằng cao

Có vấn đề khoa học nào với việc sử dụng ML để hỗ trợ chú thích của con người không? Tôi đã có một bộ dữ liệu 3 lớp không ghi nhãn trong đó chỉ có 1 trong 500 phần tử thuộc về 2 lớp quan tâm. Các nhãn không …

7 classification unbalanced-classes data-cleaning active-learning

Cách tốt nhất để đạt điểm F trung bình với các lớp không cân bằng

Tôi có một bộ dữ liệu với các lớp không cân bằng. Ba lớp chiếm khoảng 60% dữ liệu. Ngoài ra, tôi có các phân tách thử nghiệm khác nhau gây ra sự mất cân bằng. Ví dụ: Tập xe lửa: nhãn_1 ... nhãn_n Bộ kiểm tra: nhãn_1, nhãn_3, nhãn_9 …

7 machine-learning scikit-learn average unbalanced-classes

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.

Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.