Câu hỏi được gắn thẻ «roc»

Câu hỏi này là về việc ước tính điểm số bị cắt trên bảng câu hỏi sàng lọc đa chiều để dự đoán điểm cuối nhị phân, với sự có mặt của các thang đo tương quan. Tôi đã được hỏi về mối quan tâm của việc kiểm soát các …

20 epidemiology  roc 

Ai đó có thể vui lòng giải thích cho tôi sự khác biệt thực sự giữa phân tích hồi quy và khớp đường cong (tuyến tính và phi tuyến), với một ví dụ nếu có thể? Dường như cả hai đều cố gắng tìm mối quan hệ giữa hai biến …

17 regression  multiple-regression  fitting  roc  curve-fitting 

Tôi vừa đọc xong cuộc thảo luận này . Họ cho rằng PR AUC tốt hơn ROC AUC về dữ liệu không cân bằng. Ví dụ: chúng tôi có 10 mẫu trong tập dữ liệu thử nghiệm. 9 mẫu dương tính và 1 mẫu âm tính. Chúng tôi có một …

17 machine-learning  model-selection  roc  unbalanced-classes  precision-recall 

Quy tắc chấm điểm thích hợp là quy tắc được tối đa hóa theo mô hình 'đúng' và nó không cho phép 'phòng ngừa rủi ro' hoặc chơi trò chơi trên hệ thống (cố tình báo cáo các kết quả khác nhau như niềm tin thực sự của mô hình …

16 classification  references  roc  measurement-error  scoring-rules 

Tôi có một số nghi ngờ về việc sử dụng thước đo hiệu suất nào, khu vực dưới đường cong ROC (TPR là chức năng của FPR) hoặc khu vực dưới đường cong thu hồi chính xác (độ chính xác là chức năng thu hồi). Dữ liệu của tôi bị …

16 r  machine-learning  roc  precision-recall  auc 

Tôi đã xây dựng một đường cong ROC cho một hệ thống chẩn đoán. Khu vực dưới đường cong sau đó được ước tính không tham số là AUC = 0,89. Khi tôi cố gắng tính toán độ chính xác ở cài đặt ngưỡng tối ưu (điểm gần điểm nhất …

16 roc  reliability  accuracy  auc 

Giá trị AUC-ROC có thể nằm trong khoảng 0-0,5 không? Mô hình có bao giờ xuất giá trị từ 0 đến 0,5 không?

16 roc  model-evaluation  auc 

Tôi đang thử nghiệm thuật toán máy tăng cường độ dốc thông qua caretgói trong R. Sử dụng một bộ dữ liệu tuyển sinh đại học nhỏ, tôi đã chạy đoạn mã sau: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Tôi đang học một khóa học máy và các bài giảng chứa thông tin những gì tôi thấy mâu thuẫn với cuốn sách được đề xuất. Vấn đề là như sau: có ba phân loại: phân loại A cung cấp hiệu suất tốt hơn trong phạm vi ngưỡng thấp hơn, …

15 machine-learning  probability  data-visualization  classification  roc 

Giả sử tôi đã xây dựng một mô hình dự đoán cho sự xuất hiện của một bệnh cụ thể trong một tập dữ liệu (tập dữ liệu xây dựng mô hình) và bây giờ muốn kiểm tra xem mô hình đó hoạt động tốt như thế nào trong một …

15 predictive-models  cross-validation  survival  roc 

Những lợi thế của các đường cong ROC là gì? Ví dụ tôi đang phân loại một số hình ảnh là một vấn đề phân loại nhị phân. Tôi đã trích xuất khoảng 500 tính năng và áp dụng thuật toán chọn tính năng để chọn một bộ tính năng …

15 machine-learning  roc 

Tôi đang lên kế hoạch sử dụng lặp lại (10 lần) phân tầng xác thực chéo 10 lần cho khoảng 10.000 trường hợp sử dụng thuật toán học máy. Mỗi lần lặp lại sẽ được thực hiện với hạt giống ngẫu nhiên khác nhau. Trong quá trình này, tôi tạo …

15 roc 

Tôi đang cố gắng hiểu cách tính điểm cắt tối ưu cho đường cong ROC (giá trị mà tại đó độ nhạy và độ đặc hiệu được tối đa hóa). Tôi đang sử dụng bộ dữ liệu aSAHtừ gói pROC. Các outcomebiến thể được giải thích bởi hai biến độc …

14 r  roc  sensitivity-analysis  sensitivity-specificity 

Tại sao khu vực dưới đường cong ROC có xác suất phân loại sẽ xếp hạng một trường hợp "dương" được chọn ngẫu nhiên (từ các dự đoán được truy xuất) cao hơn so với "dương" được chọn ngẫu nhiên (từ lớp dương ban đầu)? Làm thế nào để chứng …

14 probability  roc  auc 

Thông thường trong hồi quy logistic, chúng ta phù hợp với một mô hình và nhận được một số dự đoán về tập huấn luyện. Sau đó, chúng tôi xác nhận chéo các dự đoán đào tạo đó (một cái gì đó giống như ở đây ) và quyết định …

13 logistic  cross-validation  optimization  roc  threshold