Câu hỏi được gắn thẻ «roc»

Một biện pháp phổ biến được sử dụng để so sánh hai hoặc nhiều mô hình phân loại là sử dụng khu vực dưới đường cong ROC (AUC) như một cách để đánh giá gián tiếp hiệu suất của chúng. Trong trường hợp này, một mô hình có AUC lớn …

13 machine-learning  classification  roc  auc  model-evaluation 

Tôi đã thu được một mô hình hồi quy logistic (thông qua train) cho một phản ứng nhị phân, và tôi đã thu được ma trận nhầm lẫn logistic qua confusionMatrixtrong caret. Nó cho tôi ma trận nhầm lẫn mô hình logistic, mặc dù tôi không chắc ngưỡng nào đang …

13 r  classification  roc  caret  confusion-matrix 

Tôi đã làm việc trên một mô hình logistic và tôi gặp một số khó khăn khi đánh giá kết quả. Mô hình của tôi là một logit nhị thức. Các biến giải thích của tôi là: một biến phân loại với 15 cấp độ, một biến nhị phân và …

13 r  logistic  goodness-of-fit  roc 

Tôi có một bộ thử nghiệm gồm 100 trường hợp và hai phân loại. Tôi đã tạo dự đoán và tính toán ROC AUC, độ nhạy và độ đặc hiệu cho cả hai phân loại. Câu hỏi 1: Làm thế nào tôi có thể tính giá trị p để kiểm …

13 machine-learning  statistical-significance  roc  auc  sensitivity-specificity 

Tôi đã áp dụng hồi quy logistic cho dữ liệu của mình trên SAS và đây là bảng phân loại và đường cong ROC. Tôi cảm thấy thoải mái với các số liệu trong bảng phân loại, nhưng không chắc chắn chính xác những gì đường cong roc và khu …

13 regression  logistic  classification  roc 

Thông thường chúng ta không thể vẽ đường cong ROC cho các phân loại rời rạc như cây quyết định. Tôi có đúng không Có cách nào để vẽ đường cong ROC cho Dtrees không?

13 roc  cart 

Trong học máy, chúng ta có thể sử dụng vùng bên dưới đường cong ROC (thường được viết tắt là AUC hoặc AUROC) để tóm tắt mức độ mà một hệ thống có thể phân biệt giữa hai loại. Trong lý thuyết phát hiện tín hiệu thường, (chỉ số độ …

13 machine-learning  roc  auc  signal-detection  d-prime 

chúng tôi đã sử dụng để tạo đường cong GINI bằng cách sử dụng thang máy được tạo ra với sự trợ giúp của tỷ lệ phần trăm tốt và xấu cho mô hình thẻ điểm. Nhưng những gì tôi đã nghiên cứu rằng đường cong ROC được tạo bằng …

12 roc  gini 

Tôi đấu tranh để tìm cách tính giá trị p cho khu vực theo đặc tính toán tử máy thu (ROC). Tôi có một biến liên tục và kết quả xét nghiệm chẩn đoán. Tôi muốn xem AUROC có ý nghĩa thống kê hay không. Tôi tìm thấy nhiều gói …

12 r  p-value  roc 

Tôi đang chạy một phân loại nhị phân tại thời điểm này. Khi tôi vẽ đường cong ROC, tôi nhận được một lực nâng tốt ngay từ đầu, sau đó nó thay đổi hướng và vượt qua đường chéo sau đó tất nhiên là sao lưu, làm cho đường cong …

12 roc 

Khi nào bạn có xu hướng sử dụng các đường cong ROC trong một số thử nghiệm khác để xác định khả năng dự đoán của một số phép đo đối với kết quả? Khi xử lý các kết quả rời rạc (còn sống / đã chết, hiện tại / …

12 regression  roc 

Tôi bắt gặp hệ số Dice về độ tương tự âm lượng ( https://en.wikipedia.org/wiki/S%C3%B8rensen%E2%80%93Dice_coffic ) và độ chính xác ( https://en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision ). Dường như với tôi rằng hai biện pháp này là như nhau. Có suy nghĩ gì không?

12 descriptive-statistics  roc  accuracy  precision-recall  auc 

Tôi có 100.000 quan sát (9 biến chỉ số giả) với 1000 dương. Hồi quy logistic sẽ hoạt động tốt trong trường hợp này nhưng xác suất cắt bỏ đánh đố tôi. Trong tài liệu phổ biến, chúng tôi chọn mức cắt 50% để dự đoán 1s và 0. Tôi …

11 regression  logistic  classification  generalized-linear-model  roc 

Tôi muốn so sánh 2 phân loại khác nhau cho một vấn đề phân loại văn bản đa kính sử dụng các bộ dữ liệu đào tạo lớn. Tôi nghi ngờ liệu tôi nên sử dụng đường cong ROC hay học đường cong để so sánh 2 phân loại. Một …

11 machine-learning  classification  roc  accuracy 

Tôi đang làm việc với dữ liệu mất cân bằng, trong đó có khoảng 40 lớp = 0 trường hợp cho mỗi lớp = 1. Tôi có thể phân biệt hợp lý giữa các lớp bằng các tính năng riêng lẻ và đào tạo trình phân loại Bayes và SVM …

11 classification  svm  roc  naive-bayes  precision-recall