Câu hỏi được gắn thẻ «image-processing»

Tôi đã đọc bài viết trên FaceNet và trong đoạn thứ 3 của phần giới thiệu có ghi: Các cách tiếp cận nhận dạng khuôn mặt trước đó dựa trên các mạng sâu sử dụng lớp phân loại được đào tạo trên một tập hợp các nhận dạng khuôn mặt …

14 neural-networks  image-processing 

Sau khi đào tạo một bản đồ tự tổ chức, người ta có thể tính toán U-Matrix . Có một số công cụ để trực quan hóa nó và xác định các cụm, nhưng tôi tự hỏi liệu có bất kỳ thuật toán nào để thực hiện quá trình này …

10 clustering  image-processing  self-organizing-maps 

Đối với một số thuật toán xây dựng lại khối lượng mà tôi đang làm việc, tôi cần phát hiện một số mẫu hình tròn tùy ý trong dữ liệu điểm 3d (đến từ thiết bị LIDAR). Các mô hình có thể được định hướng tùy ý trong không gian, …

10 clustering  image-processing 

Ví dụ: Tôi có một câu trong mô tả công việc: "Kỹ sư cao cấp Java ở Anh". Tôi muốn sử dụng một mô hình học tập sâu để dự đoán nó thành 2 loại: English và IT jobs. Nếu tôi sử dụng mô hình phân loại truyền thống, nó …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Áp dụng cho việc sử dụng sai các thuật ngữ kỹ thuật. Tôi đang làm việc trên một dự án phân đoạn ngữ nghĩa thông qua các mạng thần kinh tích chập (CNNs); cố gắng thực hiện một kiến ​​trúc kiểu Encoder-Decoder, do đó đầu ra có cùng kích thước …

9 conv-neural-network  image-processing  segmentation 

Bối cảnh : Israel (và Trung Đông nói chung) tràn ngập các cuộc biểu tình. Tôi tò mò, khi được đưa ra một bức tranh, để ước tính có bao nhiêu người trong bức tranh đó (thường là một bức tranh của một đám đông lớn). Mô hình nào có …

8 r  image-processing  pattern-recognition 

Tôi còn khá mới đối với nhận dạng chữ số và tôi đã nhận thấy rằng nhiều hướng dẫn sử dụng phân loại SVM, ví dụ: http://hanzratech.in/2015/02/24/handwritten-digit-recognition-USE-opencv-sklearn-and-python.html http://scikit-learn.org/ sóng / auto_examples / classifying /pl_d_ds_groupification.html Tôi muốn biết nếu có bất kỳ lợi ích (tên miền cụ thể) nào cho công …

8 svm  deep-learning  k-means  pattern-recognition  image-processing 

Dự án hiện tại của tôi có thể yêu cầu tôi xây dựng một mô hình để dự đoán hành vi của một nhóm người nhất định. tập dữ liệu huấn luyện chỉ chứa 6 biến (id chỉ dành cho mục đích nhận dạng): id, age, income, gender, job category, …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 

Tôi gặp vấn đề khi tìm giải pháp liên quan đến cách chạy bài kiểm tra sau đại học (Tukey HSD) sau khi đo 2 lần (cả hai môn học) ANOVA trong R. Đối với ANOVA, tôi đã sử dụng chức năng aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), …

8 r  anova  repeated-measures  post-hoc  tukey-hsd  goodness-of-fit  curve-fitting  sem  latent-variable  mplus  anova  post-hoc  tukey-hsd  markov-process  image-processing  r  time-series  causality  granger-causality  anova  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  r  matlab  data-transformation  multinomial  notation  estimation  nonparametric  logistic  r  missing-data  multiple-imputation  mice 

Trong những năm gần đây, lĩnh vực phát hiện đối tượng đã trải qua một bước đột phá lớn sau khi phổ biến mô hình Deep Learning. Các cách tiếp cận như YOLO, SSD hoặc FasterRCNN giữ trạng thái hiện đại trong nhiệm vụ chung là phát hiện đối tượng …

7 neural-networks  deep-learning  image-processing  computer-vision  object-detection 

Học từ xa dựa trên bộ ba để nhận dạng khuôn mặt có vẻ rất hiệu quả. Tôi tò mò về một khía cạnh cụ thể của bài báo. Là một phần của việc tìm kiếm sự nhúng cho một khuôn mặt, các tác giả đã bình thường hóa các …

7 neural-networks  deep-learning  normalization  image-processing 

Mạng lưới thần kinh được gọi là " U-Net " (Ronneberger, Fischer và Brox 2015) là một kỹ thuật nổi bật trong cuộc thi Phân đoạn siêu âm thần kinh gần đây của Kaggle , trong đó điểm số cao được trao cho các thuật toán tạo mặt nạ pixel …

7 neural-networks  deep-learning  biostatistics  conv-neural-network  image-processing 

Tôi có ma trận dữ liệu hình ảnh trong đó là số ví dụ hình ảnh và là số pixel hình ảnh: , vì mỗi hình ảnh là hình ảnh 3 kênh . Hơn nữa, mỗi trong số 50000 hình ảnh thuộc về 1 trong 10 lớp có thể. Đó …

7 machine-learning  classification  neural-networks  pca  image-processing 

Tôi mới học sâu. Tôi đang cố gắng để hiểu một số khái niệm. Tôi biết "trung bình" là giá trị trung bình và "phương sai" là sai lệch so với trung bình. Tôi đã đọc một số tài liệu nghiên cứu, tất cả đều nói rằng chúng tôi xử …

7 classification  variance  mean  deep-learning  image-processing 

Giả sử rằng tôi có một mạng lưới học tập sâu được đào tạo có thể phát hiện 10 lớp đối tượng (đường, bầu trời, cây, v.v.) trong hình ảnh. Nó lấy hình ảnh RGB và đưa ra bản đồ xác suất kích thước (img_col, img_row, n_class)và phân đoạn cuối …

7 machine-learning  deep-learning  image-processing